Силлосс - это инструмент для анализа деревьев питания, системной мощности и потерь. От самого маленького датчика IoT до крупных промышленных установок. Этот инструмент эффективен и прост в использовании, результат анализа содержит подробный отчет о напряжениях, токах, мощности и эффективности для каждого компонента, определенного в системе. Выходной формат - это Pandas DataFrame: Создайте диаграммы, графики и экспорт в Excel и другие форматы.
$ pip install syslossили
$ conda install conda-forge::syslossПроанализируйте дерево питания простого датчика Bluetooth с батарейным питанием:
from sysloss . components import *
from sysloss . system import System
bts = System ( "Bluetooth sensor" , Source ( "CR2032" , vo = 3.0 , rs = 10 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Buck 1.8V" , vo = 1.8 , eff = 0.87 ))
bts . add_comp ( "Buck 1.8V" , comp = PLoad ( "MCU" , pwr = 13e-3 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Boost 5V" , vo = 5.0 , eff = 0.82 ))
bts . add_comp ( "Boost 5V" , comp = RLoss ( "RC filter" , rs = 6.8 ))
bts . add_comp ( "RC filter" , comp = ILoad ( "Sensor" , ii = 6e-3 ))
bts . tree () Bluetooth sensor
└── CR2032
├── Boost 5V
│ └── RC filter
│ └── Sensor
└── Buck 1.8V
└── MCU
df = bts . solve ()
print ( df )
Создать графические диаграммы дерева мощности:
import sysloss . diagram as sd
sd . make_diag ( bts , fname = "bts.png" )
Документация включает в себя учебные пособия в виде ноутбуков Юпитера, расположенных в документах/NB.
Заинтересованы в содействии? Ознакомьтесь с руководящими принципами. Обратите внимание, что этот проект выпущен с кодексом поведения. Внося вклад в этот проект, вы соглашаетесь соблюдать его условия.
sysloss был создан Geir Drange. Он имеет лицензию в соответствии с условиями лицензии MIT.