sysloss

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Sysloss es una herramienta para analizar árboles de energía, potencia del sistema y pérdidas. Desde el sensor IoT más pequeño hasta grandes instalaciones industriales. La herramienta es eficiente y fácil de usar, el resultado del análisis proporciona un informe detallado sobre voltajes, corrientes, energía y eficiencia para cada componente definido en el sistema. El formato de salida es Pandas DataFrame: Crear gráficos, parcelas y exportar a Excel y otros formatos.

Instalación

$ pip install sysloss

o

$ conda install conda-forge::sysloss

Uso

Analice el árbol de energía de un simple sensor Bluetooth con batería:

 from sysloss . components import *
from sysloss . system import System

bts = System ( "Bluetooth sensor" , Source ( "CR2032" , vo = 3.0 , rs = 10 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Buck 1.8V" , vo = 1.8 , eff = 0.87 ))
bts . add_comp ( "Buck 1.8V" , comp = PLoad ( "MCU" , pwr = 13e-3 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Boost 5V" , vo = 5.0 , eff = 0.82 ))
bts . add_comp ( "Boost 5V" , comp = RLoss ( "RC filter" , rs = 6.8 ))
bts . add_comp ( "RC filter" , comp = ILoad ( "Sensor" , ii = 6e-3 ))
bts . tree ()

 Bluetooth sensor
└── CR2032
    ├── Boost 5V
    │   └── RC filter
    │       └── Sensor
    └── Buck 1.8V
        └── MCU

 df = bts . solve ()
print ( df )

Crear diagramas gráficos de árbol de energía:

 import sysloss . diagram as sd

sd . make_diag ( bts , fname = "bts.png" )

Documentación

La documentación incluye tutoriales en forma de cuadernos Jupyter, ubicados en Docs/NB.

Que contribuye

¿Interesado en contribuir? Consulte las pautas contribuyentes. Tenga en cuenta que este proyecto se lanza con un código de conducta. Al contribuir a este proyecto, usted acepta cumplir con sus términos.

Licencia

sysloss fue creado por Geir Drange. Tiene licencia bajo los términos de la licencia MIT.