sysloss

Sysloss

Sysloss是分析电源树，系统力量和损失的工具。从最小的物联网传感器到大型工业设施。该工具是有效且易于使用的，分析结果为系统定义的每个组件提供了有关电压，电流，功率和效率的详细报告。输出格式是PANDAS DATAFRAME：创建图表，图和导出到Excel和其他格式。

安装

$ pip install sysloss

或者

$ conda install conda-forge::sysloss

用法

分析简单电池供电的蓝牙传感器的电源树：

 from sysloss . components import *
from sysloss . system import System

bts = System ( "Bluetooth sensor" , Source ( "CR2032" , vo = 3.0 , rs = 10 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Buck 1.8V" , vo = 1.8 , eff = 0.87 ))
bts . add_comp ( "Buck 1.8V" , comp = PLoad ( "MCU" , pwr = 13e-3 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Boost 5V" , vo = 5.0 , eff = 0.82 ))
bts . add_comp ( "Boost 5V" , comp = RLoss ( "RC filter" , rs = 6.8 ))
bts . add_comp ( "RC filter" , comp = ILoad ( "Sensor" , ii = 6e-3 ))
bts . tree ()

 Bluetooth sensor
└── CR2032
    ├── Boost 5V
    │   └── RC filter
    │       └── Sensor
    └── Buck 1.8V
        └── MCU

 df = bts . solve ()
print ( df )

创建图形动力树图：

 import sysloss . diagram as sd

sd . make_diag ( bts , fname = "bts.png" )

文档

该文档包括位于Docs/nb中的Jupyter Notebooks形式的教程。

贡献

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执照

sysloss由Geir Drange创建。它是根据MIT许可证的条款获得许可的。