sysloss

Sysloss

Sysloss是分析電源樹，系統力量和損失的工具。從最小的物聯網傳感器到大型工業設施。該工具是有效且易於使用的，分析結果為系統定義的每個組件提供了有關電壓，電流，功率和效率的詳細報告。輸出格式是PANDAS DATAFRAME：創建圖表，圖和導出到Excel和其他格式。

安裝

$ pip install sysloss

或者

$ conda install conda-forge::sysloss

用法

分析簡單電池供電的藍牙傳感器的電源樹：

 from sysloss . components import *
from sysloss . system import System

bts = System ( "Bluetooth sensor" , Source ( "CR2032" , vo = 3.0 , rs = 10 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Buck 1.8V" , vo = 1.8 , eff = 0.87 ))
bts . add_comp ( "Buck 1.8V" , comp = PLoad ( "MCU" , pwr = 13e-3 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Boost 5V" , vo = 5.0 , eff = 0.82 ))
bts . add_comp ( "Boost 5V" , comp = RLoss ( "RC filter" , rs = 6.8 ))
bts . add_comp ( "RC filter" , comp = ILoad ( "Sensor" , ii = 6e-3 ))
bts . tree ()

 Bluetooth sensor
└── CR2032
    ├── Boost 5V
    │   └── RC filter
    │       └── Sensor
    └── Buck 1.8V
        └── MCU

 df = bts . solve ()
print ( df )

創建圖形動力樹圖：

 import sysloss . diagram as sd

sd . make_diag ( bts , fname = "bts.png" )

文件

該文檔包括位於Docs/nb中的Jupyter Notebooks形式的教程。

貢獻

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執照

sysloss由Geir Drange創建。它是根據MIT許可證的條款獲得許可的。