sysloss Download - sysloss Source Source Download

sysloss

PowerBuilder

v1.8.1

ดาวน์โหลด

สถานะการกระทำ

Sysloss

Sysloss เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ต้นไม้พลังงานพลังงานและการสูญเสียของระบบ จากเซ็นเซอร์ IoT ที่เล็กที่สุดไปจนถึงการติดตั้งอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ เครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายผลการวิเคราะห์ให้รายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับแรงดันไฟฟ้ากระแสไฟฟ้าพลังงานและประสิทธิภาพสำหรับทุกองค์ประกอบที่กำหนดไว้ในระบบ รูปแบบเอาต์พุตคือ Pandas DataFrame: สร้างแผนภูมิแปลงและส่งออกไปยัง Excel และรูปแบบอื่น ๆ

การติดตั้ง

$ pip install sysloss

หรือ

$ conda install conda-forge::sysloss

การใช้งาน

วิเคราะห์แผนภูมิต้นไม้ของเซ็นเซอร์บลูทู ธ ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่อย่างง่าย:

 from sysloss . components import *
from sysloss . system import System

bts = System ( "Bluetooth sensor" , Source ( "CR2032" , vo = 3.0 , rs = 10 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Buck 1.8V" , vo = 1.8 , eff = 0.87 ))
bts . add_comp ( "Buck 1.8V" , comp = PLoad ( "MCU" , pwr = 13e-3 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Boost 5V" , vo = 5.0 , eff = 0.82 ))
bts . add_comp ( "Boost 5V" , comp = RLoss ( "RC filter" , rs = 6.8 ))
bts . add_comp ( "RC filter" , comp = ILoad ( "Sensor" , ii = 6e-3 ))
bts . tree ()

 Bluetooth sensor
└── CR2032
    ├── Boost 5V
    │   └── RC filter
    │       └── Sensor
    └── Buck 1.8V
        └── MCU

 df = bts . solve ()
print ( df )

ผลลัพธ์

สร้างไดอะแกรมต้นไม้กราฟิก:

 import sysloss . diagram as sd

sd . make_diag ( bts , fname = "bts.png" )

ต้นไม้

เอกสาร

เอกสารรวมถึงบทเรียนในรูปแบบของสมุดบันทึก Jupyter ซึ่งอยู่ใน DOCS/NB

การบริจาค

สนใจที่จะบริจาค? ตรวจสอบแนวทางที่มีส่วนร่วม โปรดทราบว่าโครงการนี้ได้รับการปล่อยตัวด้วยจรรยาบรรณ โดยการมีส่วนร่วมในโครงการนี้คุณตกลงที่จะปฏิบัติตามข้อกำหนดของมัน