Meta近日因其AI影像辨識系統錯誤地將真實照片標記為「AI製作」而引發爭議。多位攝影師，包括前白宮攝影師Pete Souza，都報告了類似問題，他們的作品被錯誤地貼上了AI生成的標籤，這不僅引發了對Meta AI識別技術準確性的質疑，也暴露出該系統可能存在的缺陷及對創作者權益的潛在侵害。此事件迅速在社群媒體上發酵，引發廣泛關注。
近期，社群媒體巨頭Meta陷入了一場關於AI標籤的爭議。多位攝影師抱怨Meta錯誤地將"AI製作"的標籤添加到他們拍攝的真實照片上，引發了對公司AI識別系統準確性的質疑。
這問題最早被前白宮攝影師Pete Souza發現，他拍攝的一張籃球比賽照片被Meta誤標為AI生成。隨後，更多攝影師報告了類似情況，包括印度板球超級聯賽的冠軍照片也被錯誤標記。有趣的是，這些錯誤標籤僅在行動裝置上顯示，而網頁版則不會出現。
更令人擔憂的是，即使是極其微小的編輯也可能觸發Meta的AI標籤。根據PetaPixel報導，使用Adobe Photoshop的生成填滿工具去除影像中的小斑點，就足以讓Meta將照片標記為AI生成。這引發了攝影師們的強烈不滿，他們認為如此輕微的修圖不應被貼上AI生成的標籤。
攝影師Noah Kalina在Threads上表達了他的觀點:"如果'修圖'照片就是'用AI製作的'，那麼這個詞實際上就失去了意義。"他甚至建議，如果Meta真的想保護用戶，不如給每張照片都貼上"不是真實表現"的標籤。
面對爭議，Meta發言人Kate McLaughlin承認公司已意識到這個問題，並正在評估其標籤方法，以更準確地反映圖像中AI的使用程度。 Meta表示，他們依賴產業標準指標，並正與其他公司合作改進流程。
這場爭議源自於Meta今年2月宣布的一項計劃，即在選舉季前為使用特定AI工具產生的照片加上"AI製作"標籤。雖然Meta尚未透露具體的觸發機制，但業界普遍認為，這與影像檔案中的元資料有關。
隨著AI技術在影像處理中的廣泛應用，如何準確地識別和標記AI生成內容成為一個棘手的問題。 Meta的這次風波不僅反映了當前AI辨識技術的局限性，也引發了人們對數位內容真實性和創作者權益的深思。隨著爭議的持續，業界期待Meta能盡快完善其標籤系統，在保護用戶和尊重創作者之間找到平衡。
Meta需要正視這起事件，並認真反思其AI辨識系統的準確性和演算法的公平性。只有不斷改進技術，並與攝影師等內容創作者積極溝通，才能最終解決這個問題，維護良好的網路生態。