メタ社は最近、自社のAI画像認識システムが本物の写真を「AI制作」と誤ってラベル付けしたことで物議を醸した。元ホワイトハウス写真家のピート・ソウザを含む複数の写真家も、自分の作品がAI生成と誤ってラベル付けされる同様の問題を報告しており、メタのAI認識技術の精度に疑問が生じ、このシステムに欠陥がある可能性とクリエイターの権利侵害の可能性が明らかになっている。 。この事件はソーシャルメディアですぐに拡散し、広く注目を集めました。
最近、ソーシャルメディア大手のメタ社がAIタグをめぐる論争に巻き込まれている。複数の写真家は、Metaが自分が撮影した実際の写真に誤って「AI製」というラベルを付けたと苦情を申し立てており、同社のAI認識システムの精度に疑問が生じている。
この問題は、元ホワイトハウス写真家のピート・ソウザ氏が最初に発見し、彼が撮影したバスケットボールの試合の写真が、メタによって AI によって生成されたものとして誤ってラベル付けされていました。その後、インディアン・プレミアリーグのチャンピオンの写真がタグ付けされていなかったなど、同様の状況を報告する写真家が増えた。興味深いことに、これらのエラー ラベルはモバイル デバイスにのみ表示され、Web には表示されません。
さらに懸念されるのは、非常に小さな編集でも Meta の AI タグがトリガーされる可能性があることです。 PetaPixel の報告によると、Adobe Photoshop のジェネレーティブ フィル ツールを使用して画像から小さなブロブを削除するだけで、Meta が写真に AI 生成のフラグを立てるのに十分だったそうです。これは写真家らからの抗議を引き起こし、そのようなわずかなレタッチをAIによるものと分類すべきではないと主張した。
写真家のノア・カリーナ氏は、Threadsで自身の意見を表明し、「もし『レタッチされた』写真が『AIで作られた』のであれば、この用語は実質的にその意味を失うことになる。もしメタが本当にユーザーを保護したいのであれば、すべての写真にラベルを付けたらどうだろうか」とさえ示唆した。 「真実の表現ではない」。
論争に直面して、Metaの広報担当者であるKate McLaughlin氏は、同社がこの問題を認識しており、画像におけるAIの使用範囲をより正確に反映するためにラベル付け方法を評価していることを認めた。メタ社は業界標準の指標に依存しており、他の企業と協力してプロセスを改善していると述べた。
この論争は、選挙シーズンに先立って特定のAIツールを使用して生成された写真に「AI製」ラベルを追加するというメタ社が2月に発表した計画に端を発している。 Meta は具体的なトリガー メカニズムを明らかにしていませんが、業界では一般に、画像ファイル内のメタデータに関連していると考えられています。
画像処理における AI テクノロジーの広範な応用に伴い、AI によって生成されたコンテンツを正確に識別してラベルを付ける方法が厄介な問題になっています。メタの論争は、現在の AI 認識技術の限界を反映しているだけでなく、デジタル コンテンツの信頼性とクリエイターの権利について人々が深く考えるきっかけにもなっています。論争が続く中、業界はメタ社がラベル表示システムをできるだけ早く改善し、ユーザーの保護とクリエイターの尊重の間のバランスを見つけることを期待している。
メタは今回の事件を直視し、AI認識システムの精度とアルゴリズムの公平性を真剣に反省する必要がある。テクノロジーを継続的に改善し、写真家や他のコンテンツ作成者と積極的にコミュニケーションをとることによってのみ、最終的にこの問題を解決し、良好なインターネットエコロジーを維持することができます。