Downcodes小編為您帶來一份關於美國企業AI應用現況的深度分析報告。這份報告基於Menlo Ventures於2024年9月至10月對600位IT決策者的調查結果，揭示了美國企業在AI投資、應用場景、技術選擇以及面臨挑戰等方面的最新趨勢。數據顯示，AI投資在2024年呈現爆炸性成長，但同時，許多企業仍在探索AI策略的最佳實踐，這為企業在AI領域的未來發展帶來了機會與挑戰。
根據一項最新的調查，越來越多的美國企業正在從測試人工智慧（AI）轉向全面實施。這項由美國創投公司Menlo Ventures 於2024年9月至10月間對600位IT 決策者進行的調查顯示，2023年美國的AI 投資總額為23億美元，而在2024年這一數字激增至138億美元，成長了六倍。
調查對象均來自至少50名員工的公司，結果表明，AI 正逐漸成為企業的核心技術，而不僅僅是實驗工具。大約72% 的IT 決策者預計，AI 工具將在他們的營運中變得更加普及。然而，儘管投資大幅增加，許多公司仍在摸索自己的AI 策略，超過三分之一的IT 領導者表示，他們對於如何在組織中有效使用AI 仍然缺乏明確的計劃，這表明許多企業仍處於技術採用的早期階段。
在資金來源方面，AI 專案的資金管道正在改變。目前，仍有60% 的AI 支出來自創新預算，但40% 的支出已經轉向常規營運預算，這表明AI 正逐漸成為標準的商業工具。 IT 部門佔據了AI 支出最大的份額，為22%;其次是產品和工程團隊，佔19%。客戶支援、銷售和市場部門也開始使用更多AI 工具，但支出相對較少，法律部門的AI 支出僅佔3%。
目前，企業在AI 的應用上最廣泛的是程式碼生成，佔51%。支援聊天機器人和企業搜尋工具分別以31% 和28% 的比例緊隨其後，約24% 的企業使用AI 產生會議總結。大多數組織現在使用多種AI 模型，而不是依賴單一供應商。 OpenAI 在企業市場的佔有率從50% 降至34%，而Anthropic 則獲得了相當一部分市場份額。
在選擇AI 系統時，只有1% 的決策者將成本視為主要關切因素，他們更關注的是可衡量的回報（30%）以及工具與特定產業或公司適應性的好壞(26%) 。然而，許多組織在技術整合和支援需求方面的低估，往往導致AI 專案的失敗，主要原因包括意外的實施成本(26%)、資料隱私問題(21%)和令人失望的結果(18%) 。
根據調查，檢索增強生成（RAG）技術在企業環境中的使用成長顯著，從去年的31% 上升至2024年的51%。同時，企業在資料庫的選擇上也發生了變化，AI 專用的向量資料庫逐漸取代了傳統系統。
劃重點:
AI 投資在2024年激增至138億美元，企業快速轉向全面實施。
超過三分之一的企業仍缺乏明確的AI 使用計劃，許多仍在摸索階段。
?程式碼產生是AI 應用的主要領域，企業選擇多種AI 模式而非單一供應商。
總而言之，美國企業對AI的投資和應用正在加速，但挑戰仍然存在。企業需要製定清晰的AI策略，專注於可衡量的回報，並妥善處理技術整合、資料隱私等議題，才能在AI時代獲得成功。希望本報告能為企業提供有益的參考。