Редактор Downcodes предоставляет вам отчет с углубленным анализом текущего состояния применения ИИ на американских предприятиях. Этот отчет основан на опросе 600 лиц, принимающих решения в сфере ИТ, проведенном Menlo Ventures с сентября по октябрь 2024 года и раскрывающем последние тенденции в инвестициях в искусственный интеллект, сценариях применения, выборе технологий и проблемах, с которыми сталкиваются американские компании. Данные показывают, что инвестиции в ИИ в 2024 году будут бурно расти, но в то же время многие компании все еще изучают лучшие практики стратегии ИИ, что открывает возможности и проблемы для будущего развития компаний в области ИИ.
Согласно новому опросу, все большее число американских предприятий переходят от тестирования искусственного интеллекта (ИИ) к его полноценному внедрению. Опрос 600 лиц, принимающих решения в сфере ИТ, проведенный в период с сентября по октябрь 2024 года американской венчурной компанией Menlo Ventures, показывает, что инвестиции в искусственный интеллект в США в 2023 году составят 2,3 миллиарда долларов США, а в 2024 году эта цифра вырастет до 13,8 миллиардов долларов США, то есть на шесть процентов. кратное увеличение.
Все респонденты опроса были представителями компаний со штатом не менее 50 сотрудников, и результаты показывают, что ИИ постепенно становится основной технологией для предприятий, а не просто экспериментальным инструментом. Примерно 72% лиц, принимающих решения в сфере ИТ, ожидают, что инструменты искусственного интеллекта станут более распространенными в их деятельности. Однако, несмотря на значительный рост инвестиций, многие компании все еще разрабатывают свои стратегии ИИ, при этом более трети ИТ-руководителей заявляют, что у них все еще нет четкого плана эффективного использования ИИ в своих организациях. в технологии Ранние стадии внедрения.
Что касается источников финансирования, каналы финансирования проектов ИИ меняются. В настоящее время 60% расходов на ИИ по-прежнему поступает из бюджетов на инновации, но 40% расходов перешло в обычные операционные бюджеты, что указывает на то, что ИИ постепенно становится стандартным бизнес-инструментом. На ИТ-отделы приходится наибольшая доля расходов на ИИ — 22 %, за ними следуют продуктовые и инженерные команды — 19 %. Отделы поддержки клиентов, продаж и маркетинга также начали использовать больше инструментов искусственного интеллекта, но тратят относительно меньше, а на юридический отдел приходится лишь 3% расходов на искусственный интеллект.
В настоящее время наиболее широкое применение ИИ предприятиями — это генерация кода, составляющая 51%. Чат-боты поддержки и инструменты корпоративного поиска следуют за ними с 31% и 28% соответственно, и около 24% предприятий используют ИИ для составления сводок встреч. Большинство организаций теперь используют несколько моделей искусственного интеллекта, а не полагаются на одного поставщика. Доля OpenAI на корпоративном рынке упала с 50% до 34%, в то время как Anthropic завоевала значительную часть рынка.
При выборе системы искусственного интеллекта только 1% лиц, принимающих решения, считают стоимость основной проблемой. Их больше волнует измеримая отдача (30%) и адаптируемость инструмента к конкретной отрасли или компании (26%). Однако многие организации недооценивают потребности в интеграции и поддержке технологий, что часто приводит к провалу проектов ИИ. Ключевые причины включают неожиданные затраты на внедрение (26%), проблемы конфиденциальности данных (21%) и неутешительные результаты (18%).
Согласно опросу, использование технологии генерации с расширенным поиском (RAG) в корпоративной среде значительно выросло: с 31% в прошлом году до 51% в 2024 году. В то же время предприятия также изменили свой выбор баз данных: векторные базы данных, ориентированные на ИИ, постепенно заменяют традиционные системы.
Выделять:
В 2024 году инвестиции в искусственный интеллект вырастут до 13,8 миллиардов долларов, и компании быстро перейдут к полному внедрению.
Более трети компаний до сих пор не имеют четкого плана использования ИИ, а многие все еще находятся на исследовательской стадии.
? Генерация кода — основная область применения ИИ, и предприятия выбирают несколько моделей ИИ вместо одного поставщика.
В целом инвестиции и применение ИИ американскими компаниями ускоряются, но проблемы остаются. Чтобы добиться успеха в эпоху искусственного интеллекта, предприятиям необходимо сформулировать четкую стратегию искусственного интеллекта, сосредоточиться на измеримой отдаче и правильно решать такие вопросы, как интеграция технологий и конфиденциальность данных. Мы надеемся, что этот отчет станет полезным справочником для предприятий.