يقدم لك محرر Downcodes تقرير تحليلي متعمق حول الوضع الحالي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الأمريكية. يستند هذا التقرير إلى استطلاع أجرته شركة Menlo Ventures لـ 600 من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات في الفترة من سبتمبر إلى أكتوبر 2024، ويكشف عن أحدث الاتجاهات في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وسيناريوهات التطبيق وخيارات التكنولوجيا والتحديات التي تواجهها الشركات الأمريكية. وتشير البيانات إلى أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سيشهد نمواً هائلاً في عام 2024، لكن في الوقت نفسه، لا تزال العديد من الشركات تستكشف أفضل ممارسات استراتيجية الذكاء الاصطناعي، مما يجلب الفرص والتحديات للتطوير المستقبلي للشركات في مجال الذكاء الاصطناعي.
ينتقل عدد متزايد من الشركات الأمريكية من اختبار الذكاء الاصطناعي (AI) إلى التنفيذ الكامل، وفقًا لدراسة جديدة. يُظهر الاستطلاع الذي شمل 600 من صانعي القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات، والذي أجرته شركة رأس المال الاستثماري الأمريكية مينلو فنتشرز في الفترة ما بين سبتمبر وأكتوبر 2024، أن استثمارات الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي سيبلغ إجماليها 2.3 مليار دولار في عام 2023، بينما سيرتفع هذا الرقم في عام 2024 إلى 13.8 مليار دولار أمريكي، أي ستة زيادة أضعاف.
وكان جميع المشاركين في الاستطلاع من الشركات التي يعمل بها ما لا يقل عن 50 موظفًا، وتظهر النتائج أن الذكاء الاصطناعي أصبح تدريجيًا تقنية أساسية للمؤسسات، وليس مجرد أداة تجريبية. يتوقع ما يقرب من 72% من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات أن تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في عملياتهم. ومع ذلك، على الرغم من الزيادة الكبيرة في الاستثمار، لا تزال العديد من الشركات تكتشف استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، حيث يقول أكثر من ثلث قادة تكنولوجيا المعلومات أنهم ما زالوا يفتقرون إلى خطة واضحة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في مؤسساتهم، مما يشير إلى أن العديد من الشركات لا تزال في التكنولوجيا المراحل الأولى لاعتمادها.
فيما يتعلق بمصادر التمويل، فإن قنوات التمويل لمشاريع الذكاء الاصطناعي آخذة في التغير. في الوقت الحالي، لا يزال 60% من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يأتي من ميزانيات الابتكار، لكن 40% من الإنفاق تحول إلى ميزانيات التشغيل العادية، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح تدريجياً أداة عمل قياسية. وتستحوذ أقسام تكنولوجيا المعلومات على الحصة الأكبر من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بنسبة 22%، تليها فرق المنتجات والهندسة بنسبة 19%. كما بدأت أقسام دعم العملاء والمبيعات والتسويق في استخدام المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي، ولكنها تنفق أقل نسبيًا، ويمثل القسم القانوني 3% فقط من إنفاق الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي، فإن التطبيق الأكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي من قبل المؤسسات هو توليد الأكواد، وهو ما يمثل 51%. تتبع روبوتات الدردشة الداعمة وأدوات البحث الخاصة بالمؤسسات بنسبة 31% و28% على التوالي، وتستخدم حوالي 24% من المؤسسات الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملخصات الاجتماعات. تستخدم معظم المؤسسات الآن نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على بائع واحد. انخفضت حصة OpenAI في سوق المؤسسات من 50% إلى 34%، في حين اكتسبت Anthropic جزءًا كبيرًا من حصة السوق.
عند اختيار نظام الذكاء الاصطناعي، يعتبر 1% فقط من صناع القرار أن التكلفة هي مصدر القلق الرئيسي، وهم أكثر اهتمامًا بالعوائد القابلة للقياس (30%) وقابلية الأداة للتكيف مع صناعة أو شركة معينة (26%). ومع ذلك، تقلل العديد من المؤسسات من أهمية التكامل التكنولوجي واحتياجات الدعم، مما يؤدي غالبًا إلى فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي، وتشمل الأسباب الرئيسية تكاليف التنفيذ غير المتوقعة (26%)، ومشكلات خصوصية البيانات (21%)، والنتائج المخيبة للآمال (18%).
ووفقًا للاستطلاع، فقد نما استخدام تقنية توليد البحث المعزز (RAG) في بيئات المؤسسات بشكل ملحوظ، حيث ارتفع من 31% في العام الماضي إلى 51% في عام 2024. وفي الوقت نفسه، تغيرت الشركات أيضًا في اختيارها لقواعد البيانات، حيث حلت قواعد البيانات المتجهة الخاصة بالذكاء الاصطناعي محل الأنظمة التقليدية تدريجيًا.
تسليط الضوء على:
سيرتفع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى 13.8 مليار دولار في عام 2024، مع تحول الشركات بسرعة إلى التنفيذ الكامل.
لا يزال أكثر من ثلث الشركات يفتقر إلى خطة واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، ولا يزال العديد منها في المرحلة الاستكشافية.
يعد إنشاء التعليمات البرمجية هو المجال الرئيسي لتطبيق الذكاء الاصطناعي، وتختار الشركات نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي بدلاً من مورد واحد.
بشكل عام، يتسارع الاستثمار وتطبيق الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات الأمريكية، لكن التحديات لا تزال قائمة. تحتاج الشركات إلى صياغة استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي، والتركيز على عوائد قابلة للقياس، والتعامل بشكل صحيح مع قضايا مثل تكامل التكنولوجيا وخصوصية البيانات لتحقيق النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي. نأمل أن يوفر هذا التقرير مرجعًا مفيدًا للمؤسسات.