Downcodes の編集者は、アメリカ企業における AI アプリケーションの現状に関する詳細な分析レポートをお届けします。このレポートは、Menlo Venturesが2024年9月から10月にかけて600人のIT意思決定者を対象に実施した調査に基づいており、AI投資、アプリケーションシナリオ、テクノロジーの選択、米国企業が直面する課題の最新トレンドを明らかにしています。データによると、AI への投資は 2024 年に爆発的な成長を遂げると予想されていますが、同時に、多くの企業が依然として AI 戦略のベスト プラクティスを模索しており、これは AI 分野における企業の将来の発展に機会と課題をもたらします。
新しい調査によると、人工知能（AI）のテストから完全導入に移行する米国企業が増えている。米国のベンチャー キャピタル会社 Menlo Ventures が 2024 年 9 月から 10 月にかけて IT 意思決定者 600 人を対象に実施した調査によると、米国の AI 投資は 2023 年に総額 23 億ドルに達し、2024 年にはこの数字が 6 番目の 138 億ドルに急増すると予想されています。倍増。
調査回答者は全員、従業員数 50 人以上の企業に所属しており、その結果は、AI が単なる実験ツールではなく、徐々に企業の中核テクノロジーになりつつあることを示しています。 IT 意思決定者の約 72% は、業務において AI ツールがさらに普及すると予想しています。しかし、投資が大幅に増加しているにもかかわらず、多くの企業は依然として AI 戦略を策定しており、IT リーダーの 3 分の 1 以上が、組織内で AI を効果的に使用する方法についての明確な計画がまだないと述べており、多くの企業が依然として AI 戦略を策定中であることを示しています。導入の初期段階。
資金源に関しては、AI プロジェクトの資金調達チャネルが変化しています。現在、AI 支出の 60% は依然としてイノベーション予算から出ていますが、支出の 40% は通常の運用予算に移行しており、AI が徐々に標準的なビジネス ツールになりつつあることを示しています。 AI 支出に占める最大の割合は IT 部門の 22% で、続いて製品チームとエンジニアリング チームが 19% です。カスタマーサポート、営業、マーケティング部門もより多くの AI ツールを使用し始めていますが、支出は比較的少なく、法務部門が AI 支出に占める割合はわずか 3% です。
現在、企業による AI の最も広範な応用はコード生成であり、51% を占めています。サポート チャットボットとエンタープライズ検索ツールがそれぞれ 31% と 28% で僅差で続き、約 24% の企業が AI を使用して会議の概要を作成しています。ほとんどの組織は現在、単一のベンダーに依存するのではなく、複数の AI モデルを使用しています。エンタープライズ市場における OpenAI のシェアは 50% から 34% に低下しましたが、Anthropic は市場シェアのかなりの部分を獲得しました。
AI システムを選択する際、コストを主な懸念事項として考慮している意思決定者はわずか 1% であり、測定可能な利益 (30%) とツールの特定の業界または企業への適応性 (26%) を重視しています。しかし、多くの組織はテクノロジーの統合とサポートのニーズを過小評価しており、そのことが AI プロジェクトの失敗につながることがよくあります。主な理由としては、予想外の実装コスト (26%)、データ プライバシーの問題 (21%)、期待外れの結果 (18%) などが挙げられます。
調査によると、エンタープライズ環境における検索拡張生成 (RAG) テクノロジーの使用は大幅に増加し、昨年の 31% から 2024 年には 51% に上昇しました。同時に、企業はデータベースの選択も変化しており、AI 固有のベクトル データベースが徐々に従来のシステムを置き換えています。
ハイライト:
AI への投資は 2024 年に 138 億ドルに急増し、企業は急速に完全導入に移行しています。
企業の 3 分の 1 以上は AI を使用するための明確な計画をまだ持っておらず、多くはまだ模索段階にあります。
? コード生成は AI アプリケーションの主要な分野であり、企業は単一のサプライヤーではなく複数の AI モデルを選択します。
全体として、米国企業による AI への投資と応用は加速していますが、課題はまだ残っています。企業が AI 時代で成功するには、明確な AI 戦略を策定し、測定可能な利益に焦点を当て、テクノロジーの統合やデータ プライバシーなどの問題に適切に対処する必要があります。本レポートが企業の皆様のご参考になれば幸いです。