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純numpy實現的LSTM復發性神經網絡。

描述

我建立了這個項目，以自學反复的神經網絡的功能。首先，我製作了一個數據集，該數據集由傑克倫敦小說中的數百萬個單詞組成。

接下來，我使用keras訓練了深度長期內存（LSTM）復發性神經網絡，並使用Python的醃製實用程序節省了權重。最後，我重寫了純numpy中的所有正向傳播代碼（與theano或tensorflow相比，如keras中）。這使我可以通過Heroku作為演示來運行網絡。

該模型在Web應用程序上運行速度有些慢，但請記住，它必須在角色級別學習英語詞彙，語法和標點符號！

依賴性

*所有代碼均寫在Python 3中。

依賴項包裝在燒瓶文件夾中，因此該應用程序沒有任何外部下降。

例子

以下是Mrlondon撰寫的文本的一些示例：