mr_london
1.0.0
#Mrlondon موقع
شبكة عصبية متكررة LSTM تنفذ في Numpy Pure.
لقد بنيت هذا المشروع لتعليم نفسي كيف تعمل الشبكات العصبية المتكررة. أولاً ، قمت بعمل مجموعة بيانات تتألف من عدة ملايين كلمة من روايات جاك لندن.
بعد ذلك ، قمت بتدريب شبكة عصبية متكررة على المدى القصير على المدى الطويل باستخدام Keras وحفظت الأوزان باستخدام الأداة المساعدة المخللة في Python. أخيرًا ، قمت بإعادة كتابة كل رمز الانتشار إلى الأمام في Numpy Pure (على عكس Theano أو Tensorflow كما في Keras). هذا يتيح لي تشغيل الشبكة كتوضيح عبر هيروكو.
يعمل النموذج بطيئًا بعض الشيء على تطبيق الويب ، ولكن ضع في اعتبارك أنه يجب أن يتعلم المفردات الإنجليزية ، والقواعد ، وعلامات الترقيم على مستوى الشخصية!
*يتم كتابة جميع الكود في Python 3.
يتم تعبئة التبعيات في مجلد Flask ، لذلك لا يحتوي هذا التطبيق على أي مواد خارجية.
فيما يلي بعض الأمثلة على النص الذي كتبه Mrlondon:
