mr_london
1.0.0
#Mrlondon сайт
Нейронная сеть LSTM, реализованная в Pure Numpy.
Я построил этот проект, чтобы научить себя тому, как функционируют рецидивирующие нейронные сети. Во -первых, я сделал набор данных, который состоял из нескольких миллионов слов из романов Джека Лондона.
Затем я обучил глубокую длинную краткосрочную память (LSTM) рецидивирующую нейронную сеть, используя кера и сохранил веса, используя утилиту Python's Pickle. Наконец, я переписал весь код распространения вперед в Pure Numpy (в отличие от Theano или Tensorflow, как в керах). Это позволяет мне запустить сеть как демонстрацию через Heroku.
Модель работает немного медленно в веб -приложении, но имейте в виду, что она должна была изучать английский словарный запас, грамматику и пунктуацию на уровне персонажа!
*Весь код написан в Python 3.
Зависимости упакованы в папку Flask, поэтому в этом приложении нет внешних девизион.
Вот несколько примеров текста, написанного Mrlondon:
