mr_london
1.0.0
#mrlondon 웹 사이트
순수한 Numpy에서 구현 된 LSTM 재발 성 신경망.
나는이 프로젝트를 구축하여 반복 신경 네트워크가 어떻게 기능하는지 스스로 가르쳤다. 먼저, Jack London 소설에서 수백만 단어로 구성된 데이터 세트를 만들었습니다.
다음으로, 나는 Keras를 사용하여 깊은 장기 단기 메모리 (LSTM) 재발 성 신경망을 훈련 시켰으며 Python의 피클 유틸리티를 사용하여 가중치를 절약했습니다. 마지막으로, 나는 모든 전파 전파 코드를 순수한 numpy로 다시 작성했습니다 (keras에서와 같이 Theano 또는 Tensorflow와는 반대로). 이를 통해 헤로쿠를 통해 네트워크를 데모로 실행할 수 있습니다.
이 모델은 웹 앱에서 약간 느리게 실행되지만 캐릭터 수준에서 영어 어휘, 문법 및 구두점을 배워야한다는 점을 명심하십시오!
*모든 코드는 Python 3으로 작성됩니다.
종속성은 플라스크 폴더에 포장 되므로이 앱에는 외부 층이 없습니다.
다음은 Mrlondon이 작성한 텍스트의 몇 가지 예입니다.
