mr_london
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Uma rede neural recorrente LSTM implementada em Pure Numpy.
Eu construí este projeto para me ensinar sobre como as redes neurais recorrentes funcionam. Primeiro, fiz um conjunto de dados que consistia em vários milhões de palavras dos romances de Jack London.
Em seguida, treinei uma rede neural recorrente de memória de curto prazo de longo prazo (LSTM), usando Keras e economizei os pesos usando o utilitário Python Pickle. Finalmente, reescrevi todo o código de propagação avançado no Pure Numpy (em oposição ao Theano ou Tensorflow como em Keras). Isso me permite executar a rede como uma demonstração via Heroku.
O modelo é um pouco lento no aplicativo da web, mas lembre -se de que teve que aprender vocabulário, gramática e pontuação em inglês no nível do personagem!
*Todo o código está escrito em Python 3.
As dependências são embaladas na pasta Flask, portanto, este aplicativo não possui dependências externas.
Aqui estão alguns exemplos de texto escrito por Mrlondon:
