mr_london
1.0.0
Situs web #Mrlondon
Jaringan saraf berulang LSTM yang diimplementasikan di Numpy murni.
Saya membangun proyek ini untuk mengajar diri sendiri tentang bagaimana fungsi jaringan saraf berulang. Pertama, saya membuat dataset yang terdiri dari beberapa juta kata dari novel Jack London.
Selanjutnya, saya melatih jaringan saraf berulang dalam jangka pendek (LSTM) menggunakan keras dan menyimpan bobot menggunakan utilitas acar Python. Akhirnya, saya menulis ulang semua kode propagasi ke depan dalam Numpy murni (berbeda dengan theano atau tensorflow seperti halnya di keras). Ini memungkinkan saya menjalankan jaringan sebagai demo melalui Heroku.
Model ini berjalan agak lambat pada aplikasi web, tetapi perlu diingat bahwa mereka harus belajar kosakata bahasa Inggris, tata bahasa, dan tanda baca di tingkat karakter!
*Semua kode ditulis dalam Python 3.
Dependensi dikemas dalam folder Flask, jadi aplikasi ini tidak memiliki depensi eksternal.
Berikut adalah beberapa contoh teks yang ditulis oleh Mrlondon:
