S2T2

一種半監督的學習方法，有兩名教師，以改善對話中的分解識別

該存儲庫包含本文的代碼：“半監督的學習方法與兩名教師，以改善AAAI 2022年發表的對話中的分解識別”。

要求

檢查requirements.txt中的依賴項.txt，安裝所需軟件包（使用Python 3.6.8）：

 pip install -r requirements.txt

數據

有關數據檢索和預處理的說明，請參閱每個[dataset]子目錄中的README 。

訓練

在[dataset]/run.sh中遵循培訓的命令。

可以通過運行bash get_trained_models.sh來指定和下載訓練有素的模型。

評估

有關評估步驟，請參閱每個[dataset]子目錄中的README 。

出版品

如果您使用此工作中的源代碼或模型，請引用我們的論文：

 @inproceedings{lin2022semi,
  author    = "Lin, Qian and Ng, Hwee Tou",
  title     = "A Semi-supervised Learning Approach with Two Teachers to Improve Breakdown Identification in Dialogues",
  booktitle = "Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence",
  year      = "2022",
  pages     = "11011--11019",
}

執照

該存儲庫中的源代碼和模型已根據GNU GPL 3.0（請參閱許可）許可，以獲取非商業用途。對於此代碼的商業使用，也可以提供單獨的商業許可。請聯繫Hwee Tou Ng教授（[email protected]）。