S2T2

Un enfoque de aprendizaje semi-supervisado con dos maestros para mejorar la identificación de desglose en los diálogos

Este repositorio contiene códigos del documento "un enfoque de aprendizaje semi-supervisado con dos maestros para mejorar la identificación de desglose en los diálogos" publicado en AAAI 2022.

Requisitos

Verifique las dependencias en requirements.txt , instale los paquetes requeridos (con Python 3.6.8):

 pip install -r requirements.txt

Datos

Consulte README en cada subdirectorio [dataset] para obtener instrucciones de recuperación de datos y preprocesamiento.

Capacitación

Siga los comandos de capacitación en [dataset]/run.sh .

Los modelos capacitados se pueden especificar y descargar ejecutando bash get_trained_models.sh .

Evaluación

Consulte README en cada subdirectorio [dataset] para obtener pasos de evaluación.

Publicación

Si usa el código fuente o los modelos de este trabajo, cite nuestro documento:

 @inproceedings{lin2022semi,
  author    = "Lin, Qian and Ng, Hwee Tou",
  title     = "A Semi-supervised Learning Approach with Two Teachers to Improve Breakdown Identification in Dialogues",
  booktitle = "Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence",
  year      = "2022",
  pages     = "11011--11019",
}

Licencia

El código fuente y los modelos en este repositorio tienen licencia bajo GNU GPL 3.0 (ver licencia) para uso no comercial. Para el uso comercial de este código, también hay licencias comerciales separadas disponibles. Póngase en contacto con el Prof. Hwee Tou Ng ([email protected]).