الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

نهج تعليمي شبه خاضع للإشراف مع اثنين من المعلمين لتحسين تحديد هوية الانهيار في الحوارات

يحتوي هذا المستودع على رموز الورقة "نهج تعليمي شبه خاضع للإشراف مع اثنين من المعلمين لتحسين تحديد التعريف في الحوارات" المنشورة في AAAI 2022.

متطلبات

تحقق من التبعيات في requirements.txt ، قم بتثبيت الحزم المطلوبة (مع Python 3.6.8): 

 pip install -r requirements.txt

بيانات

ارجع إلى README في كل دليل [dataset] الفرعي للحصول على تعليمات لاسترجاع البيانات والمعالجة المسبقة.

تمرين

اتبع أوامر التدريب في [dataset]/run.sh .

يمكن تحديد النماذج المدربة وتنزيلها عن طريق تشغيل bash get_trained_models.sh .

تقييم

ارجع إلى README في كل [dataset] دليل فرعي لخطوات التقييم.

النشر

إذا كنت تستخدم التعليمات البرمجية المصدر أو النماذج من هذا العمل ، فيرجى الاستشهاد بالورقة: 

 @inproceedings{lin2022semi,
  author    = "Lin, Qian and Ng, Hwee Tou",
  title     = "A Semi-supervised Learning Approach with Two Teachers to Improve Breakdown Identification in Dialogues",
  booktitle = "Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence",
  year      = "2022",
  pages     = "11011--11019",
}

رخصة

يتم ترخيص التعليمات البرمجية والنماذج المصدر في هذا المستودع بموجب GNU GPL 3.0 (انظر الترخيص) للاستخدام غير التجاري. للاستخدام التجاري لهذا الرمز ، يتوفر أيضًا ترخيص تجاري منفصل. يرجى الاتصال البروفيسور Hwee Tou ng ([email protected]).

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل