S2T2

一种半监督的学习方法，有两名教师，以改善对话中的分解识别

该存储库包含本文的代码：“半监督的学习方法与两名教师，以改善AAAI 2022年发表的对话中的分解识别”。

要求

检查requirements.txt中的依赖项.txt，安装所需软件包（使用Python 3.6.8）：

 pip install -r requirements.txt

数据

有关数据检索和预处理的说明，请参阅每个[dataset]子目录中的README 。

训练

在[dataset]/run.sh中遵循培训的命令。

可以通过运行bash get_trained_models.sh来指定和下载训练有素的模型。

评估

有关评估步骤，请参阅每个[dataset]子目录中的README 。

发布

如果您使用此工作中的源代码或模型，请引用我们的论文：

 @inproceedings{lin2022semi,
  author    = "Lin, Qian and Ng, Hwee Tou",
  title     = "A Semi-supervised Learning Approach with Two Teachers to Improve Breakdown Identification in Dialogues",
  booktitle = "Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence",
  year      = "2022",
  pages     = "11011--11019",
}

执照

该存储库中的源代码和模型已根据GNU GPL 3.0（请参阅许可）许可，以获取非商业用途。对于此代码的商业使用，也可以提供单独的商业许可。请联系Hwee Tou Ng教授（[email protected]）。