S2T2

대화에서 고장 식별을 개선하기 위해 두 명의 교사와의 반 감독 학습 접근법

이 저장소에는 AAAI 2022에 발표 된 두 명의 교사와의 반 감독 학습 접근법 "이 논문의 코드가 포함되어 있습니다.

요구 사항

requirements.txt 에서 종속성을 확인하십시오 .txt, 필수 패키지를 설치합니다 (Python 3.6.8 포함) :

 pip install -r requirements.txt

데이터

데이터 검색 및 전처리의 지침은 각 [dataset] 하위 디렉토리의 README 참조하십시오.

훈련

[dataset]/run.sh 의 교육 명령을 따르십시오.

bash get_trained_models.sh 실행하여 훈련 된 모델을 지정하고 다운로드 할 수 있습니다.

평가

평가 단계에 대해서는 각 [dataset] 하위 디렉토리의 README 참조하십시오.

출판

이 작업의 소스 코드 또는 모델을 사용하는 경우 다음에 대한 논문을 인용하십시오.

 @inproceedings{lin2022semi,
  author    = "Lin, Qian and Ng, Hwee Tou",
  title     = "A Semi-supervised Learning Approach with Two Teachers to Improve Breakdown Identification in Dialogues",
  booktitle = "Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence",
  year      = "2022",
  pages     = "11011--11019",
}

특허

이 저장소의 소스 코드 및 모델은 비상업적 사용을 위해 GNU GPL 3.0 (라이센스 참조)에 따라 라이센스가 부여됩니다. 이 코드의 상업적 사용을 위해 별도의 상업용 라이센스도 제공됩니다. Hwee Tou Ng 교수 ([email protected])에게 문의하십시오.