S2T2

Pendekatan pembelajaran semi-diawasi dengan dua guru untuk meningkatkan identifikasi kerusakan dalam dialog

Repositori ini berisi kode makalah "pendekatan pembelajaran semi-diawasi dengan dua guru untuk meningkatkan identifikasi kerusakan dalam dialog" yang diterbitkan di AAAI 2022.

Persyaratan

Periksa dependensi di requirements.txt , instal paket yang diperlukan (dengan Python 3.6.8):

 pip install -r requirements.txt

Data

Lihat README di setiap sub-direktori [dataset] untuk instruksi pengambilan data dan preprocessing.

Pelatihan

Ikuti perintah pelatihan dalam [dataset]/run.sh .

Model terlatih dapat ditentukan dan diunduh dengan menjalankan bash get_trained_models.sh .

Evaluasi

Lihat README di setiap sub-direktori [dataset] untuk langkah evaluasi.

Publikasi

Jika Anda menggunakan kode sumber atau model dari pekerjaan ini, silakan kutip kertas kami:

 @inproceedings{lin2022semi,
  author    = "Lin, Qian and Ng, Hwee Tou",
  title     = "A Semi-supervised Learning Approach with Two Teachers to Improve Breakdown Identification in Dialogues",
  booktitle = "Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence",
  year      = "2022",
  pages     = "11011--11019",
}

Lisensi

Kode sumber dan model dalam repositori ini dilisensikan di bawah GNU GPL 3.0 (lihat lisensi) untuk penggunaan non-komersial. Untuk penggunaan komersial kode ini, lisensi komersial terpisah juga tersedia. Silakan hubungi Prof. Hwee Tou Ng ([email protected]).