LabelPair

標籤

瀏覽器中的BOORU風格標記工具，用於訓練穩定的擴散Lora等。

在這裡嘗試：https：//icesandwich.github.io/labelpair/

所有文件都將在您本地瀏覽器中處理。

特徵

• 僅瀏覽器。無需安裝。在任何設備上運行。
• 不同的視圖可以像輕鬆執行驗證碼一樣標記。
• 批處理標籤並合併以進行檢查。對於增量標記有用。
• 標籤分佈分析。
• 按順序組織觸發單詞。
• 檢索具有相同語義含義的圖像。
• 簡化工作流程。沒有項目概念。拖動文件並開始標記。
• 使用規則檢查不合理的標籤。例如。 indoors和outdoors情況相反，不應在一個圖像中。 （將來計劃）
• AI自動在瀏覽器中自動預標記。 （將來計劃）
• 用自然語言組織觸發單詞。 （將來計劃）

用法

1. 準備數據集

   使用您喜歡的標記模型或方法首先自動標記圖像。我個人使用的是基於kohya_sdscript的基礎。

   無論您使用哪種方法，您的數據集都應該像這樣：

    dataset
       1.png
       1.txt
       2.png
       2.txt
       ...
   

   TXT包含具有相同文件名的圖像的標籤，其內容看起來像：

   solo, looking at viewer, open mouth, sitting, outdoors, collar, chair, cat, orange fur, male focus, cat, cute, blush, full body, smile, :3, sunlight

2. 上傳數據集

   打開演示鏈接，並將圖像和文本（*。txt）一起拖到頁面的特定區域。

   在您本地瀏覽器中處理的所有文件，不用擔心。我沒有錢買服務器。

3. 愉快的標籤

   在多選擇模式下，您可以選擇一些添加/刪除/重命名標籤的圖像。如果您不選擇任何圖像，默認情況下將使用所有圖像。

   檢索可以檢索不包含此標籤的圖像。對於平衡您的標籤很有用。

4. 拯救你的世界

   在頂部：

   分析顯示您的標籤分佈並調整觸發單詞順序。

   導出將結果作為TXT文件保存。

   使用TXT文件，您可以考慮覆蓋源標籤文件，或使用diff比較工具進行仔細檢查。

建造

如果您不知道代碼，則不必構建。

本節適用於那些想更改源代碼的人。

該項目不使用webpack。您只需要做的一件事就是運行tsc --build 。

然後使用HTTP服務器運行index.html 。