LabelPair

LabelPair

Uma ferramenta de marcação no estilo Booru no navegador, que usou para treinar Lora de difusão estável, etc.

Tente aqui: https://icesandwich.github.io/labelpair/

Todos os arquivos processarão no seu navegador local.

Características

• Apenas navegador. Nenhuma instalação necessária. Execute em qualquer dispositivo.
• Vista diferente para marcar como fazer um captcha facilmente.
• Marcação em lote e mesclagem para verificar. Útil para marcação incremental.
• Análise de distribuição de tags.
• Organize suas palavras de gatilho em ordem.
• Recuperar imagens com o mesmo significado semântico.
• Simplifique o fluxo de trabalho. Nenhum conceito de projeto. Arraste os arquivos e comece a marcar.
• Verifique tags irracionais com regras. por exemplo. indoors e outdoors são opostos e não devem estar em uma imagem. (Planeje no futuro)
• AI pré-marque automaticamente no navegador. (Planeje no futuro)
• Organize suas palavras de gatilho na linguagem natural. (Planeje no futuro)

Uso

1. Prepare o conjunto de dados

   Use seu modelo ou método de marcação favorito para marcar suas imagens automaticamente primeiro. Pessoalmente, eu uso isso que se baseia em kohya_sdscript.

   Não importa o método que você use, seu conjunto de dados deve ficar assim:

    dataset
       1.png
       1.txt
       2.png
       2.txt
       ...
   

   O txt contém tags da imagem com o mesmo nome de arquivo, seu conteúdo se parece com o seguinte:

   solo, looking at viewer, open mouth, sitting, outdoors, collar, chair, cat, orange fur, male focus, cat, cute, blush, full body, smile, :3, sunlight

2. Carregar o conjunto de dados

   Abra o link de demonstração e arraste imagens e textos (*. TXT) juntos para uma área específica da página.

   Todos os arquivos processam no seu navegador local, não se preocupe. Não tenho dinheiro para comprar um servidor.

3. Etiqueta feliz

   No modo multisselect , você pode selecionar algumas imagens para adicionar/remover/renomear a tag. Se você não selecionar nenhuma imagem, usará todas as imagens por padrão.

   Recuperar pode recuperar imagens que não contêm esta tag. Útil para equilibrar suas tags.

4. Salve seu mundo

   No topo:

   A análise mostra sua distribuição de tags e ajuste a ordem das palavras do gatilho.

   Exportar resultado Salvar resultado como arquivos TXT.

   Com os arquivos TXT, você pode considerar substituir arquivos de tag de origem ou usar a ferramenta DIFF Compare para verificar novamente.

Construir

Se você não conhece o código, não precisa construir.

A seção é para aqueles que desejam mudar para o código -fonte.

Este projeto não usa Webpack. Apenas uma coisa que você precisa fazer é executar tsc --build .

E use o servidor HTTP para executar index.html .