LabelPair

Pair

Una herramienta de etiquetado de estilo Booru en el navegador, que se utilizó para entrenar difusión estable lora, etc.

Pruebe aquí: https://icesandwich.github.io/labelpair/

Todos los archivos se procesarán en su navegador local.

Características

• Solo navegador. No se requiere instalación. Ejecutar en cualquier dispositivo.
• Diferente vista para etiquetar como hacer una captcha fácilmente.
• Etiquetado por lotes y fusionar para verificar. Útil para el etiquetado incremental.
• Análisis de distribución de etiquetas.
• Organice sus palabras de activación en orden.
• Recuperar imágenes con el mismo significado semántico.
• Simplifique el flujo de trabajo. Sin concepto de proyecto. Arrastre los archivos y comience a etiquetar.
• Verifique las etiquetas irrazonables con reglas. p.ej. indoors y outdoors son opuestos y no deben estar en una imagen. (Plan en el futuro)
• AI prepacio automáticamente en el navegador. (Plan en el futuro)
• Organice sus palabras de activación en lenguaje natural. (Plan en el futuro)

Uso

1. Preparar el conjunto de datos

   Use su modelo o método de etiquetado favorito para etiquetar sus imágenes automáticamente primero. Personalmente, uso esto que base en Kohya_Sdscript.

   No importa qué método use, su conjunto de datos debería verse así:

    dataset
       1.png
       1.txt
       2.png
       2.txt
       ...
   

   El TXT contiene etiquetas de la imagen con el mismo nombre de archivo, su contenido se ve así:

   solo, looking at viewer, open mouth, sitting, outdoors, collar, chair, cat, orange fur, male focus, cat, cute, blush, full body, smile, :3, sunlight

2. Subir el conjunto de datos

   Abra el enlace de demostración y arrastre las imágenes y los textos (*. Txt) juntos al área específica de la página.

   Todos los archivos procesan en su navegador local, no se preocupe. No tengo dinero para comprar un servidor.

3. Etiquetado feliz

   En el modo multiselecto , puede seleccionar algunas imágenes para agregar/eliminar/cambiar el nombre de la etiqueta. Si no selecciona ninguna imagen, usará todas las imágenes de forma predeterminada.

   Recuperar puede recuperar imágenes que no contienen esta etiqueta. Útil para equilibrar sus etiquetas.

4. Salva tu mundo

   En la parte superior:

   El análisis muestra su distribución de etiquetas y ajuste el orden de palabras de activación.

   Exportar Guardar el resultado como archivos TXT.

   Con los archivos TXT, puede considerar anular los archivos de etiqueta de origen o usar la herramienta de comparación de diff para verificar.

Construir

Si no conoce el código, no tiene que construir.

La sección es para aquellos que desean cambiar al código fuente.

Este proyecto no usa Webpack. Solo una cosa que debes hacer es ejecutar tsc --build .

Y luego use el servidor HTTP para ejecutar index.html .