LabelPair

LabelPair

安定した拡散ロラなどのトレーニングに使用されるブラウザのブールスタイルのタグ付けツール。

ここでお試しください：https：//icesandwich.github.io/labelpair/

すべてのファイルは、ローカルブラウザで処理されます。

特徴

• ブラウザのみ。インストールは必要ありません。任意のデバイスで実行します。
• キャプチャを簡単に行うようなタグの異なるビュー。
• バッチタグ付けとマージして確認します。増分タグ付けに役立ちます。
• タグ分布分析。
• トリガーワードを順番に整理します。
• 同じ意味の意味で画像を取得します。
• ワークフローを簡素化します。プロジェクトの概念はありません。ファイルをドラッグしてタグ付けを開始します。
• ルールを使用して不当なタグを確認してください。例えば。 indoorsとoutdoors反対であり、1つの画像にあるべきではありません。 （将来の計画）
• AIはブラウザで自動的に事前にタグ付けします。 （将来の計画）
• トリガーワードを自然言語で整理します。 （将来の計画）

使用法

1. データセットを準備します

   お気に入りのタグ付けモデルまたは方法を使用して、最初に画像を自動的にタグ付けします。個人的には、Kohya_sdscriptのベースを使用しています。

   どんな方法を使用しても、データセットは次のようになります。

    dataset
       1.png
       1.txt
       2.png
       2.txt
       ...
   

   TXTには、同じファイル名で画像のタグが含まれています。そのコンテンツは次のようになります。

   solo, looking at viewer, open mouth, sitting, outdoors, collar, chair, cat, orange fur, male focus, cat, cute, blush, full body, smile, :3, sunlight

2. データセットをアップロードします

   デモリンクを開き、画像とテキストをページの特定の領域にドラッグします（*。txt）。

   すべてのファイルがローカルブラウザで処理されますが、心配しないでください。サーバーを購入するお金がありません。

3. 幸せなタグ付け

   マルチセレクトモードでは、タグを追加/削除/変更するための画像を選択できます。画像を選択しない場合は、デフォルトですべての画像を使用します。

   取得すると、このタグが含まれていない画像を取得できます。タグのバランスを取るのに役立ちます。

4. あなたの世界を救ってください

   一番上：

   分析には、タグの分布が表示され、トリガーワードオーダーを調整します。

   TXTファイルとして保存結果をエクスポートします。

   TXTファイルを使用すると、ソースタグファイルをオーバーライドするか、DIFF比較ツールを使用して再確認することを検討できます。

建てる

コードがわからない場合は、ビルドする必要はありません。

セクションは、ソースコードに変更したい人向けです。

このプロジェクトはWebpackを使用していません。あなたがする必要があることの1つだけが、 tsc --buildを実行することです。

次に、HTTPサーバーを使用してindex.htmlを実行します。