LabelPair

LabelPair

Alat penandaan gaya booru di browser, yang digunakan untuk melatih difusi stabil Lora, dll.

Coba di sini: https://icesandwich.github.io/labelpair/

Semua file akan diproses di browser lokal Anda.

Fitur

• Hanya browser. Tidak diperlukan instalasi. Jalankan di perangkat apa pun.
• Tampilan berbeda untuk menandai seperti melakukan captcha dengan mudah.
• Tagging dan gabungkan batch untuk memeriksa. Berguna untuk penandaan tambahan.
• Analisis Distribusi Tag.
• Atur kata -kata pemicu Anda secara berurutan.
• Ambil gambar dengan makna semantik yang sama.
• Sederhanakan alur kerja. Tidak ada konsep proyek. Seret file dan mulai menandai.
• Periksa tag yang tidak masuk akal dengan aturan. misalnya. indoors dan outdoors berlawanan dan tidak boleh ada dalam satu gambar. (Rencanakan di masa depan)
• AI pra-taging secara otomatis di browser. (Rencanakan di masa depan)
• Atur kata -kata pemicu Anda dalam bahasa alami. (Rencanakan di masa depan)

Penggunaan

1. Siapkan dataset

   Gunakan model atau metode penandaan favorit Anda untuk menandai gambar Anda terlebih dahulu. Secara pribadi saya menggunakan ini basis mana di kohya_sdscript.

   Tidak peduli metode apa yang Anda gunakan, dataset Anda akan terlihat seperti ini:

    dataset
       1.png
       1.txt
       2.png
       2.txt
       ...
   

   TXT berisi tag gambar dengan nama file yang sama, kontennya terlihat seperti ini:

   solo, looking at viewer, open mouth, sitting, outdoors, collar, chair, cat, orange fur, male focus, cat, cute, blush, full body, smile, :3, sunlight

2. Unggah dataset

   Buka tautan demo dan seret gambar dan teks (*. Txt) bersama -sama ke area tertentu dari halaman.

   Semua file proses di browser lokal Anda, jangan khawatir. Saya tidak punya uang untuk membeli server.

3. Selamat Tag

   Dalam mode Multiselect , Anda dapat memilih beberapa gambar untuk menambah/menghapus/mengganti nama tag. Jika Anda tidak memilih gambar apa pun, akan menggunakan semua gambar secara default.

   Retrieve dapat mengambil gambar yang tidak berisi tag ini. Berguna untuk menyeimbangkan tag Anda.

4. Selamatkan Dunia Anda

   Di atas:

   Analisis menunjukkan distribusi tag Anda dan menyesuaikan pesanan kata pemicu.

   Ekspor Simpan Hasil sebagai File TXT.

   Dengan file TXT, Anda dapat mempertimbangkan mengganti file tag sumber atau menggunakan alat banding diff untuk memeriksa ganda.

Membangun

Jika Anda tidak tahu kode, Anda tidak perlu membangun.

Bagian ini untuk mereka yang ingin mengubah ke kode sumber.

Proyek ini tidak menggunakan Webpack. Hanya satu hal yang perlu Anda lakukan adalah menjalankan tsc --build .

Dan kemudian gunakan server http untuk menjalankan index.html .