LabelPair

라벨 페어

안정적인 확산 로라를 훈련시키는 데 사용되는 브라우저의 Booru 스타일 태그 도구 등

여기에서 시도하십시오 : https://icesandwich.github.io/labelpair/

모든 파일은 로컬 브라우저에서 처리됩니다.

특징

• 브라우저 만. 설치가 필요하지 않습니다. 모든 장치에서 실행하십시오.
• 보안 문자를 쉽게 수행하는 것과 같은 태그가 다릅니다.
• 배치 태깅 및 병합하여 확인하십시오. 증분 태깅에 유용합니다.
• 태그 분포 분석.
• 트리거 단어를 순서대로 정리하십시오.
• 동일한 의미 론적 의미로 이미지를 검색하십시오.
• 워크 플로를 단순화하십시오. 프로젝트 개념 없음. 파일을 드래그하고 태깅을 시작합니다.
• 규칙으로 불합리한 태그를 확인하십시오. 예를 들어. indoors 와 outdoors 반대이며 하나의 이미지에 있어서는 안됩니다. (미래 계획)
• 브라우저에서 AI 사전 태깅. (미래 계획)
• 트리거 단어를 자연어로 구성하십시오. (미래 계획)

용법

1. 데이터 세트를 준비하십시오

   좋아하는 태깅 모델 또는 방법을 사용하여 이미지를 자동으로 태그하십시오. 개인적으로 나는 이것을 Kohya_sdscript를 기반으로 사용합니다.

   어떤 방법을 사용하든 데이터 세트가 다음과 같습니다.

    dataset
       1.png
       1.txt
       2.png
       2.txt
       ...
   

   TXT에는 동일한 파일 이름이있는 이미지의 태그가 포함되어 있습니다. 콘텐츠는 다음과 같습니다.

   solo, looking at viewer, open mouth, sitting, outdoors, collar, chair, cat, orange fur, male focus, cat, cute, blush, full body, smile, :3, sunlight

2. 데이터 세트 업로드

   데모 링크를 열고 이미지와 텍스트 (*. txt)를 페이지의 특정 영역 으로 드래그하십시오.

   로컬 브라우저의 모든 파일 프로세스는 걱정하지 마십시오. 서버를 구입할 돈이 없습니다.

3. 행복한 태깅

   다중 선택 모드에서는 태그를 추가/제거 할 이미지를 선택할 수 있습니다. 이미지를 선택하지 않으면 기본적으로 모든 이미지를 사용합니다.

   검색하면 이 태그가 포함되지 않은 이미지를 검색 할 수 있습니다. 태그의 균형을 맞추는 데 유용합니다.

4. 세상을 구하십시오

   상단 :

   분석은 태그 분포를 보여주고 트리거 단어 순서를 조정합니다.

   내보내기 결과는 txt 파일로 결과를 저장합니다.

   txt 파일을 사용하면 소스 태그 파일을 재정의하거나 Diff 비교 도구를 사용하여 이중 점검을 고려할 수 있습니다.

짓다

코드를 모르는 경우 빌드 할 필요가 없습니다.

이 섹션은 소스 코드로 변경하려는 사람들을위한 것입니다.

이 프로젝트는 웹 팩을 사용하지 않습니다. 당신이해야 할 일 중 하나는 tsc --build 실행하는 것입니다.

그런 다음 http 서버를 사용하여 index.html 실행하십시오.