ChatGPT Prompt Engineering

chatgpt提示開發人員的工程

歡迎來到開發人員存儲庫的CHATGPT提示工程！該存儲庫包含由Isa Fulford和Andrew Ng共同教授的DeepLearning.AI和Openai的Jupyter筆記本。該課程提供了一個實用的指南，可以通過及時的工程技術來使用大型語言模型（LLM），例如Chatgpt來構建強大的應用程序。

課程內容

包括以下jupyter筆記本電腦，每個筆記本都展示了及時工程的關鍵方面：

1。提示指南（ 1-guidelines.ipynb ）

本筆記本介紹了創建有效提示的基本指南，以幫助LLM產生所需的輸出。它涵蓋了迅速工程的兩個基本原則。

2。迭代及時開發（ 2-iterative.ipynb ）

通過實驗和調整來了解提示提示的迭代過程，從而從模型中提高和更準確的響應。

3。總結（ 3-summarizing.ipynb ）

本筆記本顯示瞭如何使用LLM進行摘要任務，例如將長篇文本（例如用戶評論）凝結成較短，更易消化的摘要。

4。推斷（ 4-inferring.ipynb ）

探索如何使用LLMS從文本中推斷見解，包括情感分析和從用戶輸入中提取主題。

5。轉換（ 5-transforming.ipynb ）

了解如何利用LLMS轉換文本，例如翻譯語言，糾正語法或調整文本樣式。

6。擴展（ 6-expanding.ipynb ）

在此筆記本中，您將看到LLMS如何自動生成內容，例如編寫電子郵件或基於最少輸入的創意文本。

7。聊天格式（ 7-chatbot.ipynb ）

探索如何在應用程序中有效地使用基於聊天的格式，構建維護上下文並處理多轉交談的聊天機器人。

執照

該存儲庫是根據MIT許可證分發的。隨時使用並修改自己項目的材料。

免責聲明

該存儲庫基於“開發人員的CHATGPT提示工程”課程。隨著及時工程的領域的發展，內容會受到更新的影響。