ChatGPT Prompt Engineering
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Bienvenue dans le référentiel CHATGPT Inside Engineering pour les développeurs ! Ce référentiel contient des cahiers Jupyter du cours gratuit de Deeplearning.ai et Openai, co-enseigné par Isa Fulford et Andrew Ng. Le cours fournit un guide pratique pour utiliser de grands modèles de langage (LLMS) comme Chatgpt via des techniques d'ingénierie rapides pour créer des applications puissantes.
Les cahiers de jupyter suivants sont inclus, chacun démontrant un aspect clé de l'ingénierie rapide:
1-guidelines.ipynb )Ce carnet présente les directives fondamentales pour créer des invites efficaces qui aident le LLM à produire des sorties souhaitées. Il couvre deux principes essentiels pour l'ingénierie rapide.
2-iterative.ipynb )Apprenez le processus itératif de raffinage des invites grâce à l'expérimentation et à l'ajustement, conduisant à des réponses améliorées et plus précises du modèle.
3-summarizing.ipynb )Ce carnet montre comment utiliser les LLM pour les tâches de résumé, telles que la condensation de longs morceaux de texte comme les critiques des utilisateurs en résumés plus courts et plus digestibles.
4-inferring.ipynb )Explorez comment utiliser les LLM pour déduire les informations à partir du texte, y compris l'analyse des sentiments et l'extraction de la rubrique à partir de l'entrée de l'utilisateur.
5-transforming.ipynb )Apprenez à tirer parti des LLM pour transformer du texte, tels que la traduction des langues, la correction de la grammaire ou l'ajustement du style de texte.
6-expanding.ipynb )Dans ce cahier, vous verrez comment les LLM peuvent générer automatiquement du contenu, telles que la composition des e-mails ou la génération de texte créatif en fonction des entrées minimales.
7-chatbot.ipynb )Explorez comment utiliser efficacement le format basé sur le chat dans les applications, en créant des chatbots qui maintiennent le contexte et gérent les conversations multiples.
Ce référentiel est distribué sous la licence MIT. N'hésitez pas à utiliser et à modifier le matériel pour vos propres projets.
Ce référentiel est basé sur le cours "ChatGpt Invite Engineering for Developers". Le contenu est soumis à des mises à jour à mesure que le domaine de l'ingénierie rapide évolue.
