ChatGPT Prompt Engineering
1.0.0
مرحبًا بكم في مستودع Engygpt Engineering للمطورين ! يحتوي هذا المستودع على أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter من الدورة المجانية التي كتبها Deeplearning.ai و Openai ، التي شاركت في علمها Isa Fulford و Andrew Ng. يوفر الدورة دليلًا عمليًا لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT من خلال تقنيات الهندسة السريعة لبناء تطبيقات قوية.
يتم تضمين دفاتر جوبتر التالية ، كل منها يوضح جانبًا رئيسيًا في الهندسة المطالبة:
1-guidelines.ipynb )يقدم دفتر الملاحظات الإرشادات التأسيسية لإنشاء مطالبات فعالة تساعد LLM على إنتاج المخرجات المطلوبة. ويغطي اثنين من المبادئ الأساسية للهندسة السريعة.
2-iterative.ipynb )تعلم العملية التكرارية لتحسين المطالبات من خلال التجريب والتكيف ، مما يؤدي إلى استجابات محسنة وأكثر دقة من النموذج.
3-summarizing.ipynb )يوضح دفتر الملاحظات كيفية استخدام LLMs لمهام التلخيص ، مثل تكثيف أجزاء طويلة من النص مثل مراجعات المستخدم في ملخصات أقصر وأكثر هضمًا.
4-inferring.ipynb )استكشف كيفية استخدام LLMs لاستنتاج رؤى من النص ، بما في ذلك تحليل المشاعر واستخراج الموضوع من إدخال المستخدم.
5-transforming.ipynbتعلم كيفية الاستفادة من LLMs لتحويل النص ، مثل ترجمة اللغات ، أو تصحيح القواعد ، أو ضبط نمط النص.
6-expanding.ipynb )في دفتر الملاحظات هذا ، سترى كيف يمكن LLMs إنشاء محتوى تلقائيًا ، مثل تكوين رسائل البريد الإلكتروني أو إنشاء نص إبداعي بناءً على الحد الأدنى من الإدخال.
7-chatbot.ipynb )استكشف كيفية استخدام التنسيق المستند إلى الدردشة بشكل فعال في التطبيقات ، وبناء برامج الدردشة التي تحافظ على السياق والتعامل مع المحادثات متعددة المنعطفات.
يتم توزيع هذا المستودع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. لا تتردد في استخدام وتعديل المواد لمشاريعك الخاصة.
يعتمد هذا المستودع على دورة "chatgpt form issing for developers". يخضع المحتوى لتحديثات مع تطور حقل الهندسة المطالبة.
