ChatGPT Prompt Engineering
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Bem -vindo ao Prompt de Chatgpt Engineering for Developers Repository! Este repositório contém notebooks Jupyter do curso gratuito da Deeplearning.ai e Openai, co-ensinado por Isa Fulford e Andrew Ng. O curso fornece um guia prático para o uso de grandes modelos de idiomas (LLMS), como o ChatGPT através de técnicas de engenharia rápidas para criar aplicativos poderosos.
Os seguintes cadernos Jupyter estão incluídos, cada um demonstrando um aspecto essencial da engenharia imediata:
1-guidelines.ipynb )Este notebook apresenta as diretrizes fundamentais para criar instruções eficazes que ajudam o LLM a produzir saídas desejadas. Ele abrange dois princípios essenciais para engenharia imediata.
2-iterative.ipynb )Aprenda o processo iterativo de refino de instruções por meio de experimentação e ajuste, levando a respostas aprimoradas e mais precisas do modelo.
3-summarizing.ipynb )Este notebook mostra como usar o LLMS para tarefas de resumo, como condensar peças longas de texto, como revisões de usuários em resumos mais curtos e digestíveis.
4-inferring.ipynb )Explore como usar o LLMS para inferir informações do texto, incluindo análise de sentimentos e extração de tópicos da entrada do usuário.
5-transforming.ipynb )Aprenda a aproveitar o LLMS para transformar o texto, como traduzir linguagens, corrigir a gramática ou ajustar o estilo de texto.
6-expanding.ipynb )Neste caderno, você verá como o LLMS pode gerar automaticamente conteúdo, como compor emails ou gerar texto criativo com base na entrada mínima.
7-chatbot.ipynb )Explore como usar o formato baseado em bate-papo efetivamente em aplicativos, criando chatbots que mantêm o contexto e lidam com conversas com várias turnos.
Este repositório é distribuído sob a licença do MIT. Sinta -se à vontade para usar e modificar os materiais para seus próprios projetos.
Este repositório é baseado no curso "Chatgpt Prompt Engineering for Developers". O conteúdo está sujeito a atualizações à medida que o campo de engenharia imediata evolui.
