ChatGPT Prompt Engineering
1.0.0
개발자 저장소를위한 Chatgpt 프롬프트 엔지니어링 에 오신 것을 환영합니다! 이 저장소에는 Isa Fulford와 Andrew Ng가 공동으로 가르친 Deeplearning.ai 및 Openai의 무료 코스의 Jupyter 노트북이 포함되어 있습니다. 이 과정은 Prompt Engin
다음 Jupyter 노트북이 포함되어 있으며 각각은 프롬프트 엔지니어링의 주요 측면을 보여줍니다.
1-guidelines.ipynb )이 노트북은 LLM이 원하는 출력을 생산하는 데 도움이되는 효과적인 프롬프트를 만들기위한 기본 지침을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링을위한 두 가지 필수 원칙을 다룹니다.
2-iterative.ipynb )실험 및 조정을 통해 정제 프롬프트의 반복 과정을 배우고 모델에서 개선되고보다 정확한 반응을 가져옵니다.
3-summarizing.ipynb )이 노트북은 사용자 리뷰와 같은 긴 텍스트를 짧고 소화 가능한 요약으로 응축하는 것과 같은 요약 작업에 LLM을 사용하는 방법을 보여줍니다.
4-inferring.ipynb )LLM을 사용하여 감정 분석 및 사용자 입력의 주제 추출을 포함하여 텍스트에서 통찰력을 유추하는 방법을 살펴보십시오.
5-transforming.ipynb )언어 번역, 문법 수정 또는 텍스트 스타일 조정과 같은 텍스트를 변환하기 위해 LLM을 활용하는 방법을 알아보십시오.
6-expanding.ipynb )이 노트북에서는 LLMS가 최소한의 입력을 기반으로 이메일 작성 또는 창의적인 텍스트 생성과 같은 컨텐츠를 자동으로 생성하는 방법을 알 수 있습니다.
7-chatbot.ipynb )컨텍스트를 유지하고 다중 회전 대화를 처리하는 챗봇을 구축하는 응용 프로그램에서 채팅 기반 형식을 효과적으로 사용하는 방법을 살펴보십시오.
이 저장소는 MIT 라이센스에 따라 배포됩니다. 자신의 프로젝트의 자료를 자유롭게 사용하고 수정하십시오.
이 저장소는 "개발자를위한 Chatgpt 프롬프트 엔지니어링"과정을 기반으로합니다. 프롬프트 엔지니어링 분야가 발전함에 따라 컨텐츠는 업데이트 될 수 있습니다.
