ChatGPT Prompt Engineering

chatgpt提示开发人员的工程

欢迎来到开发人员存储库的CHATGPT提示工程！该存储库包含由Isa Fulford和Andrew Ng共同教授的DeepLearning.AI和Openai的Jupyter笔记本。该课程提供了一个实用的指南，可以通过及时的工程技术来使用大型语言模型（LLM），例如Chatgpt来构建强大的应用程序。

课程内容

包括以下jupyter笔记本电脑，每个笔记本都展示了及时工程的关键方面：

1。提示指南（ 1-guidelines.ipynb ）

本笔记本介绍了创建有效提示的基本指南，以帮助LLM产生所需的输出。它涵盖了迅速工程的两个基本原则。

2。迭代及时开发（ 2-iterative.ipynb ）

通过实验和调整来了解提示提示的迭代过程，从而从模型中提高和更准确的响应。

3。总结（ 3-summarizing.ipynb ）

本笔记本显示了如何使用LLM进行摘要任务，例如将长篇文本（例如用户评论）凝结成较短，更易消化的摘要。

4。推断（ 4-inferring.ipynb ）

探索如何使用LLMS从文本中推断见解，包括情感分析和从用户输入中提取主题。

5。转换（ 5-transforming.ipynb ）

了解如何利用LLMS转换文本，例如翻译语言，纠正语法或调整文本样式。

6。扩展（ 6-expanding.ipynb ）

在此笔记本中，您将看到LLMS如何自动生成内容，例如编写电子邮件或基于最少输入的创意文本。

7。聊天格式（ 7-chatbot.ipynb ）

探索如何在应用程序中有效地使用基于聊天的格式，构建维护上下文并处理多转交谈的聊天机器人。

执照

该存储库是根据MIT许可证分发的。随时使用并修改自己项目的材料。

免责声明

该存储库基于“开发人员的CHATGPT提示工程”课程。随着及时工程的领域的发展，内容会受到更新的影响。