neha_probability_distribution

用於機器學習和數據科學的高斯和二項式分佈python軟件包

neha_probability_distribution

Neha_probability_distribution是用於高斯和二項式分佈的機器學習和數據科學的Python模塊/軟件包。此軟件包根據MIT許可證分配。

安裝。

安裝簡單的運行（命令行）;

 pip install neha-probability-distribution

或者

 conda install neha-probability-distribution

PYPI鏈接：https：//pypi.org/manage/project/neha-probibality-distribution/

測試。

 pip install -i https://test.pypi.org/simple/ neha-probability-distribution/

testpypi鏈接：https：//test.pypi.org/project/neha-probibality-distribution/

樣品Python測試代碼。

在您的命令行上，安裝後在Python代碼下方運行。

 >>> from distributions_gauss_bi import Gaussian, Binomial
>>> Gaussian(38,17)
>>> Binomial(0.4, 35)

高斯和二項式分佈概述

1。高斯分佈（也稱為正態分佈）

• 在概率理論中，正態分佈是實現隨機變量的一種連續概率分佈。其概率密度函數的一般形式是參數是分佈的平均值或期望。並且是其標準偏差。

2。二項式分佈。

• 在概率理論和統計中，具有參數n和p的二項式分佈是n個獨立實驗序列中成功數量的離散概率分佈，每個實驗都提出了一個問題 - 無問題，並且每個問題都有其布爾值的結果：成功/是/是/yes/yes/yes/true/true/一個（帶有概率p）或失敗/否/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/serosibality probitifition probitie Q = 1- p）。
  

進一步的資源。

如果您想審查高斯（正常）分佈和二項式分佈，這裡有一些資源：

• 高斯分佈
• 二項式分佈