neha_probability_distribution

Distribuições Gaussianas e Binomiais Pacote Python para aprendizado de máquina e ciência de dados

neha_probability_distribution

Neha_probability_distribution é um módulo/pacote Python para aprendizado de máquina e ciência de dados criada para distribuições gaussianas e binomiais. Este pacote é distribuído sob a licença do MIT.

Instalação.

Para instalar Simply Run (CommandLine);

 pip install neha-probability-distribution

ou

 conda install neha-probability-distribution

Pypi Link: https://pypi.org/manage/project/neha-probability-distribution/

Teste.

 pip install -i https://test.pypi.org/simple/ neha-probability-distribution/

Testpypi Link: https://test.pypi.org/project/neha-probability-distribution/

Amostra Código de teste do Python.

Na sua linha de comando, execute abaixo do código Python após a instalação.

 >>> from distributions_gauss_bi import Gaussian, Binomial
>>> Gaussian(38,17)
>>> Binomial(0.4, 35)

Visão geral da distribuição gaussiana e binomial

1. Distribuição gaussiana (também conhecida como distribuição normal)

• Na teoria da probabilidade, uma distribuição normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua para uma variável aleatória com valor real. A forma geral de sua função de densidade de probabilidade é o parâmetro é a média ou a expectativa da distribuição; e é seu desvio padrão.

2. Distribuição binomial.

• Na teoria e estatística de probabilidade, a distribuição binomial com parâmetros n e p é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos em uma sequência de n experimentos independentes, cada um fazendo uma pergunta sim-não e cada um com seu próprio resultado com valor booleano (sucessor/sim/verdadeiro/um) (com probabilidade P) ou falha/não/zero (com propensão a.
  

Outros recursos.

Se você deseja revisar a distribuição e a distribuição binomial gaussiana, aqui estão alguns recursos:

• Distribuição gaussiana
• Distribuição binomial