neha_probability_distribution

用于机器学习和数据科学的高斯和二项式分布python软件包

neha_probability_distribution

Neha_probability_distribution是用于高斯和二项式分布的机器学习和数据科学的Python模块/软件包。此软件包根据MIT许可证分配。

安装。

安装简单的运行（命令行）;

 pip install neha-probability-distribution

或者

 conda install neha-probability-distribution

PYPI链接：https：//pypi.org/manage/project/neha-probibality-distribution/

测试。

 pip install -i https://test.pypi.org/simple/ neha-probability-distribution/

testpypi链接：https：//test.pypi.org/project/neha-probibality-distribution/

样品Python测试代码。

在您的命令行上，安装后在Python代码下方运行。

 >>> from distributions_gauss_bi import Gaussian, Binomial
>>> Gaussian(38,17)
>>> Binomial(0.4, 35)

高斯和二项式分布概述

1。高斯分布（也称为正态分布）

• 在概率理论中，正态分布是实现随机变量的一种连续概率分布。其概率密度函数的一般形式是参数是分布的平均值或期望。并且是其标准偏差。

2。二项式分布。

• 在概率理论和统计中，具有参数n和p的二项式分布是n个独立实验序列中成功数量的离散概率分布，每个实验都提出了一个问题 - 无问题，并且每个问题都有其布尔值的结果：成功/是/是/yes/yes/yes/true/true/一个（带有概率p）或失败/否/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/fals/serosibality probitifition probitie Q = 1- p）。
  

进一步的资源。

如果您想审查高斯（正常）分布和二项式分布，这里有一些资源：

• 高斯分布
• 二项式分布