neha_probability_distribution

Гауссовая и биномиальные распределения пакет Python для машинного обучения и науки о данных

neha_probability_distribution

neha_probability_distribution - это модуль/пакет Python для машинного обучения и науки о данных, созданный для гауссовых и биномиальных распределений. Этот пакет распространяется по лицензии MIT.

Установка.

Установить просто запустить (Commandline);

 pip install neha-probability-distribution

или

 conda install neha-probability-distribution

Ссылка PYPI: https://pypi.org/manage/project/neha-probability-distribution/

Тестирование.

 pip install -i https://test.pypi.org/simple/ neha-probability-distribution/

Ссылка на TestPypi: https://test.pypi.org/project/neha-probability-distribution/

Пример тестового кода Python.

В вашей командной линии запустите ниже код Python после установки.

 >>> from distributions_gauss_bi import Gaussian, Binomial
>>> Gaussian(38,17)
>>> Binomial(0.4, 35)

Гауссовый и биномиальный обзор распределения

1. Гауссовое распределение (также известное как нормальное распределение)

• В теории вероятности нормальное распределение-это тип непрерывного распределения вероятности для реальной случайной случайной величины. Общей формой его функции плотности вероятности является параметр - это среднее значение или ожидание распределения; и является его стандартным отклонением.

2. Биномиальное распределение.

• В теории вероятности и статистике биномиальное распределение с параметрами n и p представляет собой дискретное распределение вероятности количества успехов в последовательности N независимых экспериментов, каждый из которых задает вопрос «да» нет, и каждый со своим собственным логическим исходом: с вероятностью: 1/истин/один (с вероятностью p) или неудача/nose/zero (с вероятностью q = 1-p).
  

Дополнительные ресурсы.

Если вы хотите просмотреть гауссовое (нормальное) распределение и биномиальное распределение, вот несколько ресурсов:

• Гауссовое распределение
• Биномиальное распределение