neha_probability_distribution

機械学習とデータサイエンスのためのガウスと二項分布のPythonパッケージ

neha_probability_distribution

NEHA_Probability_Distributionは、ガウス学習および二項分布用に構築された機械学習およびデータサイエンスのためのPythonモジュール/パッケージです。このパッケージは、MITライセンスの下に配布されます。

インストール。

単純に実行するには（commandline）;

 pip install neha-probability-distribution

または

 conda install neha-probability-distribution

Pypiリンク：https：//pypi.org/manage/project/neha-probability-distribution/

テスト。

 pip install -i https://test.pypi.org/simple/ neha-probability-distribution/

testPypiリンク：https：//test.pypi.org/project/neha-probability-distribution/

サンプルPythonテストコード。

コマンドラインで、インストール後にPythonコードの下で実行されます。

 >>> from distributions_gauss_bi import Gaussian, Binomial
>>> Gaussian(38,17)
>>> Binomial(0.4, 35)

ガウスおよび二項分布の概要

1。ガウス分布（正規分布とも呼ばれます）

• 確率理論では、正規分布は、実際のランダム変数の連続確率分布の一種です。その確率密度関数の一般的な形式は、パラメーターが分布の平均または期待です。標準偏差です。

2。二項分布。

• 確率理論と統計では、パラメーターnとpの二項分布は、n独立した実験のシーケンスでの成功数の離散確率分布であり、それぞれがyes – Noの質問をします。
  

さらなるリソース。

ガウス（通常の）分布と二項分布を確認したい場合は、ここにいくつかのリソースがあります。

• ガウス分布
• 二項分布