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neha_probability_distribution

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Gaußsche und Binomialverteilungen Python -Paket für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

neha_Probability_distribution

Neha_Probability_Distribution ist ein Python -Modul/ein Paket für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft für Gaußsche und Binomialverteilungen. Dieses Paket wird unter der MIT -Lizenz verteilt.

Installation.

Einfach ausführen (Befehlszeile);

 pip install neha-probability-distribution

oder

 conda install neha-probability-distribution

PYPI Link: https://pypi.org/manage/project/neha-probability-distribution/

Testen.

 pip install -i https://test.pypi.org/simple/ neha-probability-distribution/

Testpypi link: https://test.pypi.org/project/neha-probability-distribution/

Beispielpython -Testcode.

Auf Ihrer Befehlszeile werden nach der Installation unter dem Python -Code ausgeführt.

 >>> from distributions_gauss_bi import Gaussian, Binomial
>>> Gaussian(38,17)
>>> Binomial(0.4, 35)

Gaußsche und Binomialverteilungsübersicht

1. Gaußsche Verteilung (auch als Normalverteilung bekannt)

In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Normalverteilung eine Art kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine realbewertete Zufallsvariable. Die allgemeine Form ihrer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ist der Parameter der Mittelwert oder die Erwartung der Verteilung; und ist seine Standardabweichung.

2. Binomialverteilung.

In der Wahrscheinlichkeitstheorie und -statistik ist die Binomialverteilung mit den Parametern n und p die diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung der Anzahl der Erfolge in einer Sequenz von n unabhängigen Experimenten, die jeweils eine Ja-No-Frage stellt, und jeweils mit einem eigenen boolean-valuierten Ergebnis: Erfolg/Ja/wahr/ein (mit Wahrscheinlichkeit p) oder Versagen/ohne/falsch/null/null (mit Wahrscheinlichkeit q = 1-1-P. (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) (mit Wahrscheinlichkeit (mit Wahrscheinlichkeit) ()afes (mit Wahrscheinlichkeit )afes (mit Wahrscheinlichkeit )af.