AdvDCTTS

advdctts（對抗性深度卷積TTS）

先決條件

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• 天秤座，scipy，tqdm，tensorboardx

數據集

• LJ演講1.1

用法

1. 下載上面的數據集並在config.py中修改路徑。然後運行以下命令。第1 arg：信號prepro，第二個arg：元數據（火車/測試拆分）

    python prepro.py 1 1
   

2. DCTT有兩個模型。首先，您應該訓練Model Text2Mel。我認為20K步驟就足夠了（僅一個小時）。但是，您應該越來越多地訓練該模型，而引導的注意力喪失。

    python train.py text2mel <gpu_id>
   

3. 其次，用Gan訓練SSRN。 SSRN的輸出是許多高分辨率數據。因此，培訓SSRN比訓練Text2Mel慢

    python gan_train.py <gpu_id>
   

4. 訓練後，您可以從文本中綜合一些語音。

    python synthesize.py <gpu_id>
   

5. 您還可以使用地面真實頻譜圖測試SSRN。

    python test.py <gpu_id>
   

筆記

• 您可以獲得更多銳利的頻譜圖

其他代碼

• TensorFlow DCTT
• pytorch dctts