AdvDCTTS

advdctts (적대적인 깊은 컨볼 루션 TTS)

전제 조건

• 파이썬 3.7
• Pytorch 1.3
• Librosa, Scipy, TQDM, Tensorboardx

데이터 세트

• LJ 연설 1.1

용법

1. 위의 데이터 세트를 다운로드하고 config.py에서 경로를 수정하십시오. 그런 다음 아래 명령을 실행하십시오. 1st Arg : Signal Prepro, 2nd Arg : 메타 데이터 (기차/테스트 분할)

    python prepro.py 1 1
   

2. DCTTS에는 두 가지 모델이 있습니다. 첫째, Model Text2mel을 훈련시켜야합니다. 나는 20K 단계로 충분하다고 생각합니다 (한 시간 동안). 그러나 부패한 안내주의 손실로 모델을 점점 더 훈련시켜야합니다.

    python train.py text2mel <gpu_id>
   

3. 둘째, SSRN을 간으로 훈련하십시오. SSRN의 출력은 많은 고해상도 데이터입니다. 따라서 훈련 SSRN은 Teapt2mel을 교육하는 것보다 느립니다

    python gan_train.py <gpu_id>
   

4. 훈련 후 텍스트에서 일부 연설을 종합 할 수 있습니다.

    python synthesize.py <gpu_id>
   

5. Ground Truth Mel Spectrograms를 사용하여 SSRN을 테스트 할 수도 있습니다.

    python test.py <gpu_id>
   

메모

• 더 날카로운 스펙트로 그램을 얻을 수 있습니다

다른 코드

• Tensorflow dctts
• Pytorch dctts