AdvDCTTS

advdctts（敵対的な深い畳み込みTTS）

前提条件

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• Librosa、Scipy、TQDM、Tensorboardx

データセット

• LJスピーチ1.1

使用法

1. 上記のデータセットをダウンロードして、config.pyのパスを変更します。次に、以下のコマンドを実行します。第1 arg：信号pretro、2番目のarg：メタデータ（列車/テストの分割）

    python prepro.py 1 1
   

2. DCTTSには2つのモデルがあります。まず、モデルText2Melをトレーニングする必要があります。 20kステップで十分だと思います（たった1時間）。ただし、衰退したガイド付き注意損失でモデルをますますトレーニングする必要があります。

    python train.py text2mel <gpu_id>
   

3. 第二に、GanでSSRNを訓練します。 SSRNの出力は多くの高解像度データです。したがって、SSRNのトレーニングはText2Melのトレーニングよりも遅いです

    python gan_train.py <gpu_id>
   

4. トレーニング後、テキストからのスピーチを合成できます。

    python synthesize.py <gpu_id>
   

5. Ground Truth Mel Spectrogramsを使用してSSRNをテストすることもできます。

    python test.py <gpu_id>
   

メモ

• よりシャープなスペクトログラムを取得できます

他のコード

• Tensorflow dctts
• pytorch dctts