AdvDCTTS

Advdctts (состязательные глубокие сверточные TTS)

Условие

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• Librosa, Scipy, TQDM, Tensorboardx

Набор данных

• LJ Речь 1.1

Использование

1. Загрузите приведенный выше набор данных и измените путь в config.py. А затем запустите команду ниже. 1 -й Arg: сигнал Prefro, 2 -й Arg: метаданные (разделение поезда/теста)

    python prepro.py 1 1
   

2. DCTTS имеет две модели. Во -первых, вы должны тренировать модель Text2mel. Я думаю, что шаг 20K достаточно (всего час). Но вы должны тренировать модель все больше и больше с распадающейся потерей внимания.

    python train.py text2mel <gpu_id>
   

3. Во -вторых, тренируйте SSRN с Ганом. Выходы SSRN представляют собой много данных высокого разрешения. Таким образом, обучение SSRN медленнее, чем обучение Text2mel

    python gan_train.py <gpu_id>
   

4. После обучения вы можете синтезировать речь из текста.

    python synthesize.py <gpu_id>
   

5. Вы также можете проверить SSRN, используя наземную истину спектрограммы MEL.

    python test.py <gpu_id>
   

Примечания

• Вы можете получить более острые спектрограммы

Другие коды

• Tensorflow Dctts
• Pytorch Dctts