AdvDCTTS

AdvdCtts (übergezogene tiefe Faltungs -TTS)

Voraussetzung

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• Librosa, Scipy, TQDM, Tensorboardx

Datensatz

• LJ Sprache 1.1

Verwendung

1. Laden Sie den obigen Datensatz herunter und ändern Sie den Pfad in config.py. Und dann den folgenden Befehl ausführen. 1. ARG: Signalprepro, 2. Arg: Metadaten (Zug/Testsplit)

    python prepro.py 1 1
   

2. DCTTS hat zwei Modelle. Zunächst sollten Sie das Modell Text2mel trainieren. Ich denke, dieser 20k -Schritt ist ausreichend (nur eine Stunde). Aber Sie sollten das Modell immer mehr mit verfallener geführter Aufmerksamkeitsverlust trainieren.

    python train.py text2mel <gpu_id>
   

3. Zweitens trainieren Sie die SSRN mit Gan. Die Ausgänge von SSRN sind viele hochauflösende Daten. Das Training von SSRN ist also langsamer als Training Text2Mel

    python gan_train.py <gpu_id>
   

4. Nach dem Training können Sie eine Sprache aus dem Text synthetisieren.

    python synthesize.py <gpu_id>
   

5. Sie können SSRN auch mit den Mel -Spektrogrammen der Bodenwahrheit testen.

    python test.py <gpu_id>
   

Notizen

• Sie können scharfe Spektrogramme erhalten

Andere Codes

• Tensorflow DCTTS
• Pytorch DCTTS