AdvDCTTS

ADVDCTTS (TTS convolucionales profundos adversos)

Requisito previo

• Python 3.7
• Pytorch 1.3
• Librosa, Scipy, TQDM, TensorBoardX

Conjunto de datos

• Discurso LJ 1.1

Uso

1. Descargue el conjunto de datos anterior y modifique la ruta en config.py. Y luego ejecute el siguiente comando. 1st Arg: Signal Prepro, 2º Arg: metadatos (división de tren/prueba)

    python prepro.py 1 1
   

2. DCTTS tiene dos modelos. En primer lugar, debe entrenar el modelo Text2Mel. Creo que el paso de 20k es suficiente (solo una hora). Pero debe entrenar el modelo cada vez más con la pérdida de atención guiada en descomposición.

    python train.py text2mel <gpu_id>
   

3. En segundo lugar, entrena el SSRN con Gan. Las salidas de SSRN son muchos datos de alta resolución. Entonces el entrenamiento SSRN es más lento que el texto de entrenamiento2mel

    python gan_train.py <gpu_id>
   

4. Después de la capacitación, puede sintetizar algún discurso del texto.

    python synthesize.py <gpu_id>
   

5. También puede probar SSRN usando los espectrogramas de la verdad de tierra.

    python test.py <gpu_id>
   

Notas

• Puedes obtener espectrogramas más nítidos

Otros códigos

• Tensorflow dctts
• Pytorch dctts