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AI.LABS是一個開源項目,旨在集成最先進的人工智能技術以提供強大的AI平台。該項目的核心在於各種AI服務的集成,包括大型語言模型,語音識別和語音綜合,以支持對話,語音互動和會議轉錄等功能。
QQ組:306499618
該項目包括以下功能:
Bilibili功能演示視頻1單擊三重鏈接將為您提供安裝軟件包 +模型
比利比利聊天視頻演示2
如何運行文檔
項目存儲庫:



主要功能
該項目集成了對OpenAI的GPT-3.5和GPT-4的支持,從而通過OpenAI API實現了實時智能對話。利用以下項目:https://github.com/betalgo/openai
使用LMSTUDIO或CHATGLM3-6B在本地部署大型語言模型(LLM),與OpenAI的API進行交互,從而確保數據隱私,同時提高響應速度。注意:模型和模型服務不限;任何具有OpenAI風格API支持的任何人都可以使用。
下載地址:https://lmstudio.ai/
模型下載:https://huggingface.co/thebloke(需要VPN)
模型下載:https://hf-mirror.com/thebloke(不需要VPN)
模型下載:https://wisemodel.cn/models(不需要VPN)
模型下載:https://gpt4all.io/(不需要VPN)
實現本地語音識別,減少對外部服務的依賴並提高響應速度。
還提供與Azure的語音識別服務的集成,以利用其先進的基於雲的語音識別技術。
使用該項目的語音識別功能,AI.LAB可以對會議內容進行實時記錄,從而使信息歸檔和檢索更有效。技術堆疊該項目利用DEVEXPRESS應用程序框架,確保用戶界面的現代化和高可定制性。
使用edgetts進行本地語音輸出,免費。利用Python Project Edge-TTS。需要本地安裝此Python程序。安裝指南:https://github.com/rany2/edge-tts
用戶可以免費註冊自己的帳戶,每月免費5小時或500萬個字符。支持Azure TTS服務,使用戶可以選擇基於雲的語音合成服務。註冊地址:https://portal.azure.com/
該項目使用XAF,網站:http://www.devexpress.com,請購買合法版本的devexpress,供在現實世界環境中使用。為了測試目的,可以下載一個月的試用版。
AI.LABS基於C#(.NET 6.0+)/SQLITE數據庫+XAF+OpenAI API+TTS+TTS+STT等技術的組合。對Python的依賴性盡可能最小化。但是,例如,仍然需要調用邊緣-TT。
ii。問題和疑問
數據隱私和安全性:如何確保用戶數據隱私和安全性?如果您注意此選項,則可以使用LMSTUDIO在本地(或LAN內部)構建一個私人模型。支持GGUF格式或Llama2.CPP模型的大多數模型。該過程是在比利比利視頻中引入的。注意:視頻用中文。 https://www.bilibili.com/video/bv1fc411d7ek/
多語言支持:項目是否支持多種語言,以及如何處理不同語言之間的翻譯? XAF促進了多種語言的方便擴展。各種版本將逐步推出。