AI.Labs
ai.labs.windows-x86
中文版
O AI.LABS é um projeto de código aberto que visa integrar as tecnologias de inteligência artificial mais avançadas para fornecer uma poderosa plataforma de IA. O núcleo deste projeto está na integração de vários serviços de IA, incluindo grandes modelos de idiomas, reconhecimento de fala e síntese de fala, para apoiar funcionalidades como diálogo, interação com voz e transcrição de atender.
Grupo QQ: 306499618
Este projeto inclui os seguintes recursos:
Vídeo de demonstração do recurso Bilibili 1 O clique no link triplo lhe dará o pacote de instalação + modelo
Demonstração de vídeo de bate -papo bilibili 2
Como executar documentação 
Repositório do Projeto:
Principais características
O projeto integra o suporte ao GPT-3.5 e GPT-4 do OpenAI, permitindo o diálogo inteligente em tempo real através da API do OpenAI. Utiliza o seguinte projeto: https://github.com/betalgo/openai
Implante modelos de idiomas (LLM) utilizando localmente o LMStudio ou o ChatGLM3-6B, interagindo com uma API semelhante ao OpenAI, garantindo a privacidade dos dados e melhorando a velocidade de resposta. Nota: Os serviços de modelo e modelo não são limitados; Qualquer um com suporte de API no estilo OpenAI pode ser usado.
Endereço para download: https://lmstudio.ai/
Download do modelo: https://huggingface.co/thebloke (VPN necessário)
Download do modelo: https://hf-mirror.com/thebloke (VPN não é necessário)
Download do modelo: https://wiseModel.cn/models (VPN não é necessário)
Download do modelo: https://gpt4all.io/ (VPN não é necessário)
Implementa o reconhecimento de fala local, reduzindo a dependência de serviços externos e aumentando a velocidade de resposta.
Também fornece integração com o serviço de reconhecimento de fala do Azure para alavancar sua tecnologia avançada de reconhecimento de fala baseada em nuvem.
Usando os recursos de reconhecimento de fala do projeto, o AI.LABS pode realizar a gravação em tempo real do conteúdo de reunião, tornando mais eficiente o arquivamento das informações e a recuperação. Pilha de tecnologia O projeto utiliza a estrutura de aplicativos Devexpress, garantindo modernização e alta personalização da interface do usuário.
Usa Edgetts para saída de voz local, gratuitamente. Utiliza o projeto Python Edge-tts. Requer instalação local deste programa Python. Guia de instalação: https://github.com/rany2/edge-tts
Os usuários podem registrar suas próprias contas, com 5 horas por mês gratuitas ou 5 milhões de caracteres. Suporta o serviço Azure TTS, permitindo que os usuários optem pelo serviço de síntese de voz baseado em nuvem. Endereço de inscrição: https://portal.azure.com/
O projeto usa XAF, site: http://www.devexpress.com, compre a versão legítima do Devexpress para uso em ambientes do mundo real. Para fins de teste, uma versão de teste de um mês pode ser baixada.
O AI.LABS é baseado em uma combinação de tecnologias, incluindo o banco de dados C# (.NET 6.0+)/sqlite+xaf+openai API+TTS+STT e muito mais. A dependência do Python é minimizada o máximo possível. No entanto, por exemplo, o Edge-TTS ainda precisa ser chamado.
Ii. Perguntas e dúvidas
Privacidade e segurança de dados: como a privacidade e a segurança dos dados do usuário são garantidos? Se você prestar atenção a esta opção, poderá usar o LMStudio para criar um modelo privado localmente (ou dentro de uma LAN). Suporta a maioria dos modelos em formato GGUF ou modelos de LLAMA2.CPP. Este processo é introduzido no vídeo Bilibili. Nota: O vídeo está em chinês. https://www.bilibili.com/video/bv1fc411d7ek/
Suporte multilíngue: o projeto suporta vários idiomas e como as traduções entre diferentes idiomas são tratadas? O XAF facilita a expansão conveniente para vários idiomas. Várias versões serão lançadas progressivamente.
