AI.Labs

AI.LABS (مختبر تكامل السلم السحابي)

中文版

AI.LABS هو مشروع مفتوح المصدر يهدف إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً لتوفير منصة AI قوية. يكمن جوهر هذا المشروع في دمج خدمات الذكاء الاصطناعى المختلفة ، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة ، والتعرف على الكلام ، وتوليف الكلام ، لدعم الوظائف مثل الحوار والتفاعل الصوتي وتلبية النسخ.
QQ Group: 306499618
يتضمن هذا المشروع الميزات التالية:
سيؤديك عرض توضيح ميزة Bilibili إلى الحصول على الرابط الثلاثي إلى حزمة التثبيت + نموذج
عرض فيديو دردشة Bilibili 2
كيفية تشغيل الوثائق

مستودع المشروع:

الميزات الرئيسية

1. نظام حوار نموذج اللغة الكبير

1.1 واجهة Openai API:

يدمج المشروع دعم GPT-3.5 من Openai و GPT-4 ، مما يتيح حوار ذكي في الوقت الفعلي من خلال API Openai. يستخدم المشروع التالي: https://github.com/betalgo/openai

1.2 خادم نموذج اللغة المحلية:

نشر نماذج لغة كبيرة (LLM) محليًا باستخدام LMStudio أو ChatGLM3-6B ، وتتفاعل مع واجهة برمجة تطبيقات مماثلة لفتحة ، وضمان خصوصية البيانات مع تحسين سرعة الاستجابة. ملاحظة: الخدمات النموذجية والنموذجية ليست محدودة ؛ يمكن استخدام أي مع دعم API على غرار Openai.

عنوان التنزيل: https://lmstudio.ai/
تنزيل النموذج: https://huggingface.co/TheBloke (مطلوب VPN)
تنزيل النموذج: https://hf-mirror.com/thebloke (VPN غير مطلوب)
تنزيل النموذج: https://wisemodel.cn/models (VPN غير مطلوب)
تنزيل النموذج: https://gpt4all.io/ (VPN غير مطلوب)

2. التعرف على الكلام STT/ASR

2.1 التعرف على الكلام المحلي:

2.1.1 باستخدام Whisper.cpp

ينفذ التعرف على الكلام المحلي ، وتقليل الاعتماد على الخدمات الخارجية وتعزيز سرعة الاستجابة.

2.1.2 الاعتراف بالكلام الأزري:

يوفر أيضًا التكامل مع خدمة التعرف على الكلام في Azure للاستفادة من تقنية التعرف على الكلام المتقدمة القائمة على السحابة.

2.2 تطبيق STT/ASR 1: ميزة النسخ الاجتماع

باستخدام قدرات التعرف على خطاب المشروع ، يمكن لـ AI.LABS تنفيذ تسجيل في الوقت الفعلي لمحتوى تلبية المحتوى ، وجعل أرشفة المعلومات واسترجاعها أكثر كفاءة. تكديس التكنولوجيا يستخدم المشروع إطار تطبيق DeVexPress ، مما يضمن التحديث والتخصيص العالي لواجهة المستخدم.

3

3.1 توليف الصوت Edgetts:

يستخدم Edgetts لإخراج الصوت المحلي ، مجانًا. يستخدم Python Project Edge-TTS. يتطلب التثبيت المحلي لهذا البرنامج Python. دليل التثبيت: https://github.com/rany2/edge-tts

3.2 Azure TTS Soildesis

يمكن للمستخدمين تسجيل حساباتهم الخاصة ، مع 5 ساعات شهريًا مجانًا أو 5 ملايين حرف. يدعم خدمة Azure TTS ، مما يسمح للمستخدمين باختيار خدمة تخليق الصوت المستندة إلى مجموعة النظراء. عنوان التسجيل: https://portal.azure.com/

5. تكامل الترجمة والدردشة

6. إطار تطبيق DevexPress (XAF)

يستخدم المشروع XAF ، موقع الويب: http://www.devexpress.com يرجى شراء الإصدار الشرعي من DevexPress للاستخدام في البيئات في العالم الحقيقي. لأغراض الاختبار ، يمكن تنزيل إصدار تجريبي لمدة شهر واحد.

7. البيئة

يعتمد AI.LABS على مجموعة من التقنيات بما في ذلك C# (.NET 6.0+)/SQLite Database+XAF+Openai API+TTS+STT والمزيد. يتم تقليل الاعتماد على الثعبان إلى الحد الأدنى قدر الإمكان. ومع ذلك ، على سبيل المثال ، لا يزال يتعين استدعاء الحافة tts.

الثاني. الأسئلة والشكوك

1. خصوصية البيانات والأمان: كيف يتم ضمان خصوصية بيانات المستخدم والأمان؟ إذا كنت تهتم بهذا الخيار ، فيمكنك استخدام LMStudio لإنشاء نموذج خاص محليًا (أو داخل LAN). يدعم معظم النماذج بتنسيق GGUF أو نماذج من llama2.cpp. يتم تقديم هذه العملية في فيديو Bilibili. ملاحظة: الفيديو باللغة الصينية. https://www.bilibili.com/video/bv1fc411d7ek/

2. الدعم متعدد اللغات: هل يدعم المشروع لغات متعددة ، وكيف يتم التعامل مع الترجمات بين اللغات المختلفة؟ يسهل XAF التوسع المناسب للغات المتعددة. سيتم طرح إصدارات مختلفة تدريجيا.